[YARN] Yarn下Mapreduce的記憶體引數理解

阿新 • • 發佈：2018-12-25

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Container是什麼？ Container就是一個yarn的java程序，在Mapreduce中的AM，MapTask，ReduceTask都作為Container在Yarn的框架上執行，你可以在RM的網頁上【8088埠】看到Container的狀

參考前因使用Hadoop的streming.jar遇到問題問題1: 18/10/13 19:40:56 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 701930 18/10/13

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轉載自：http://blog.csdn.net/youngqj/article/details/47315167 手動計算YARN 和MapReduce的記憶體 This section describes how to manually calculat

配置設定nodemanager 總記憶體大小為32G，在yarn-site.xml 增加如下內容： <property> <name>yarn.nodemanager

參考自： 1）http://blog.chinaunix.net/uid-28311809-id-4383551.html2）https://support.pivotal.io/hc/en-

關於yarn平臺下mapreduce執行出現的虛擬記憶體溢位問題 2014年09月05日 ⁄ 綜合 ⁄ 共 756字 ⁄ 字號小中大 ⁄ 評論關閉最近在測試一個統計型別的mapreduce 應用的job新功能時候，reducetask在執行中直接丟擲了下面的異常： Contain

關於mapreduce程式執行在yarn上時記憶體的分配一直是一個讓我蒙圈的事情，單獨查任何一個資料都不能很好的理解透徹。於是，最近查了大量的資料，綜合各種解釋，終於理解到了一個比較清晰的程度，在這裡將理解的東西做一個簡單的記錄，以備忘卻。首先，先將關於mapreduce

近期在根據叢集上的各節點的物理機配置對叢集的記憶體引數進行調整。因此較系統的學習了一下hadoop裡對資源調配的各元件的相關引數的含義。作為示例的配置叢集版本是2.6， hortonworks 2.2. 首先要理解， hadoop 中 yarn 作為資源管理器，

開發十年，就只剩下這套架構體系了！ >>>

次數 AR prot cda mat 所有 args utf 提交 YARN框架&MapReduce框架 MapReduce實例：一個wordcount程序統計一個相當大的數據文件中，每個單詞出現的個數。分析map和reduce的工作 map：切分單詞遍歷

warn 計算 nta 堆內存註意 layout led -o exc 1.spark 2.2內存占用計算公式 https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/80914283 2.spark on yarn內存分配*

偽分散式的搭建（YARN上執行MapReduce 程式） 1.啟動叢集 1.1在當前目錄下 1.2確保NameNode和DataNode已經啟動 1.3啟動ResourceManager 1.4啟動NodeManager

配置Spring Flo可在SpringXD的admin-ui頁面提供拖拽式的組合job的定義。解壓flo-spring-xd-admin-ui-client-1.3.1.RELEASE.zip unzip flo-spring-x

我上一篇寫了關於如何在spark中直接訪問有kerberos的hbase，現在我們需要對hbase進行全表的分散式掃描，在無kerberos的情況下通過sparkcontext的newApiHadoopRDD就可以達到目的，但有了kerberos的限制，這個方法就不行了，

最近在遷移job到新叢集hadoop2.4，業務方在跑一個hql的時候shuffle階段出現OOM，這個問題之前從來沒有遇到過，看了一下相關日誌和counter，看不出個所以然，在網上搜索了一下，發現網友也遇到過相同的問題，以下是轉載的該問題的解決方法： =======

Yarn方式下的ScheduleBackend是用的啥？在SparkContext中建立ScheduleBackend時，會根

一行訪問 apr roo 錯誤一點回來取數據 win 　　昨天聯系了一個用map和reduce來編寫wordcount當時寫出來感覺自己有點懂了，但是今天做到天氣站求天氣平均數的時候遇到了問題。自己摸索出來了一點歪門邪道。所謂map只管數據中一行，確定要傳的ke

IFeatureClass的Search方法大家經常用到，很多人對Search方法的其中一個引數bool Recycling不是很理解。我經過測試提出個人的觀點：1.IFeatureCursor儲存的是所有符合條件的Feature物件的引用， 2.Recycling的意思是回收，引數Recycl