spark2.0從入門到精通(一)
。RDD介紹
。Spark基本工作原理
。Spark開發入門
。編寫WorkCount程式
。使用本地模式進行測試
。使用spark-submit提交到叢集執行（spark-submit倉用引數說明）
。Spark程式開發流程總結
。sark-shell的使用（編寫workcount程式）
。建立rdd:並行化集合，基於檔案建立rdd
。操作rdd:transformation和action,java8和舊版本的區別，操作key-value對
。RDD常用操作全程案例實戰
。rdd持久化：cache()和persist(),幾種持久化策略
。共享變數：broadcast variable,accumulator
。rdd高階程式設計：基於排序演算法的wordcount,二次排序，topn,combineByKey
spark核心概覽
。spark核心概覽
。spark工作流程
。spark執行模式
。sparkContext原理剖析與原始碼分析
。job出發流程原理剖析與原始碼分析
。Master原理剖析（資源排程演算法）
。高可用機制原理剖析
。註冊機制原理剖析
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。資源排程演算法剖析
。Worker原理剖析
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。shuffle原理剖析
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。Checkpoint原理剖析