資料分析需要的工具介紹(二)
我們在上一篇文章中給大家介紹了資料分析軟體中的Excel和SAS軟體,但是這些軟體還是不夠的,我們還需要學習很多的工具,在這篇文章中我們會為大家介紹一下資料分析工具中的其他工具。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。
首先我們給大家說一下R軟體,R是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。r語言的主要優點有資料儲存和處理系統、陣列運算工具、完整連貫的統計分析工具、有優秀的統計製圖功能、還有簡便而強大的程式語言:可操縱資料的輸入和輸出,可實現分支、迴圈,使用者可自定義功能。
與其說R是一種統計軟體,還不如說R是一種數學計算的環境,因為R並不是僅僅提供若干統計程式、使用者只需指定資料庫和若干引數便可進行一個統計分析。我們現在來說一下R的思想,R語言的思想就是可以提供一些整合的統計工具,但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式,從而使使用者能靈活機動的進行資料分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
R是一個免費的自由軟體,它有很多系統的版本,都是可以免費下載和使用的。在R主頁那兒可以下載到R的安裝程式、各種外掛程式和文件。在R的安裝程式中只包含了8個基礎模組,其他外在模組可以通過CRAN獲得。
然後我們就給大家說一下SPSS,SPSS是世界上最早的統計分析軟體。Spss優點首先就是操作簡便。介面非常簡單,除了資料錄入及部分命令程式等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點選“選單”、“按鈕”和“對話方塊”來完成。其次就是程式設計方便:具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麼,無需告訴怎樣做。只要瞭解統計分析的原理,無需通曉統計方法的各種演算法,即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話方塊”的操作完成。因此,使用者無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。然後就是功能強大。就有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。
在這篇文章中我們給大家介紹了資料分析中的R和SPSS工具的優點。R軟體可以為我們提供各種數學計算、統計計算的函式;SPSS作為統計分析軟體的鼻祖能最大程度地使我們的統計更加快捷。想必大家看了這篇文章之後已經知道了這兩個工具的好處了吧?希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。