Hadoop初體驗（一）
大資料：資料集的大小超過了現有典型的資料庫軟體和工具處理的能力。於此同時，為了滿足資料的捕捉、儲存、聚合、管理這些大資料以及對資料的深度分析的技術，誕生出來一些處理大資料的架構。Hadoop就是一個典型而又很好的產物。他是Apache基金會所開發的分散式系統基礎架構。（免費！！）
Hadoop 產生：為了解決Nutch的海量資料抓取和儲存的需要。
Hadoop的核心分為：HDFS、MapReduce。
對比——
單臺關係型資料庫---優：多儲存，擴充套件了容量和計算能力；
缺：計算、儲存分離，存在競爭和頻寬的瓶頸；支援資料有限，擴充套件性低。
Hadoop叢集--- 優：計算與儲存融合，更好的擴充套件性；
缺：資料衝突，需要節點協作。
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