我們曾經給大家說過一種經典的資料分析方法，那就是5w2h方法，這種方法是非常好的方法，我們可以通過這個方法解決很多的問題，但是資料分析的方法不只是一種，還有很多不錯的方法，比如AARRR模型，下面我們就根據這個方法給大家詳細的解答一下。

我們在使用AARRR方法分析資料的時候，可以使用AARRR模型進行分解資料，首先我們先來說一說AARRR模型的具體含義吧，AARRR模型就是有5個單詞描述，這五個單詞分別是Acquisition(獲取)、Activation(活躍)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(傳播)。就是這5個單片語成了這一個AARRR模型，從而解決了很多問題。

當然我們需要注意好幾個詞彙，通過這些詞彙的解釋幫助大家進行資料分析。先說留存，留存就是次日、三日、七日、雙週、月留存;表現不同時期，使用者對遊戲的適應性，衡量使用者的黏性。而每活躍使用者平均收益就是在統計時間內，活躍使用者對遊戲產生的人均收入，主要衡量不同渠道的使用者質量和收益，以及活躍使用者與人均貢獻關係。還需要注意平均生命週期：主要衡量產品粘性，使用者活躍度情況。而生命週期價值就是使用者在生命週期內的貢獻價值;主要衡量使用者群與渠道的利潤貢獻，使用者的價值表現。日新增使用者數主要是衡量渠道貢獻新使用者份額以及質量。一次會話使用者都是新登使用者中只有一次會話的使用者，主要衡量渠道推廣質量如何，產品初始轉化情況，使用者匯入障礙點檢查。日活躍使用者主要衡量核心使用者規模，使用者整體趨勢隨產品週期階段變化，細分可概括新使用者轉化、老使用者活躍與流失情況。而周/月活躍使用者主要衡量週期使用者規模，產品粘性，以及產品生命週期性的資料趨勢表現。使用者活躍度：主要衡量使用者粘度，通過公式計算使用者遊戲參與度，人氣發展趨勢，以及使用者活躍天數統計。使用者獲取成本：使用者獲取成本，主要衡量獲取有效使用者的成本，便於渠道選擇，市場投放。投入產出比就是投入與產出關係對比，主要衡量產品推廣盈利/虧損狀態，篩選推廣渠道，分析每個渠道的流量變現能力，實時分析，衡量渠道付費流量獲取的邊際效應，拿捏投入力度，結合其他資料(新增、流失、留存、付費等)調整遊戲，進行流量轉化與梳理。

以上的內容就是小編為大家解答的相關AARRR模型的具體內容了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，對於資料分析師來說，這個模型都是需要我們掌握的，最後感謝大家的閱讀。