現在由於物聯網和大資料的蓬勃發展，使得資料分析行業異常火爆，現在市場上的資料分析行業的崗位是非常多的，比如說包括資料工程師、資料運維、資料分析師、資料運營、產品資料方向等，一般工程師都是搞開發的，都是需要理工科的專業背景，但是對於文科生，如果想進入資料分析行業，只能建議大家去搞資料運營方面，做了資料運營也能夠學會很多的知識。那麼大家知道不知道資料分析行業中的資料運營是怎麼一回事。

首先給大家說說資料運營的日常工作內容吧，一般來說，資料運營能夠建立運營核心資料指標體系，形成口徑規範表；開展競品調研工作，對競品的運營策略進行分析，並提出相應措施；包括建立資料體系、建立資料統計平臺、日常監測、專項分析、使用者模型。如果公司已經有資料統計平臺了，則要進行平臺的迭代和優化。根據運營核心資料指標體系，建立日報、週報、月報等報表；建立資料平臺, 進行資料監測, 發現異常、分析原因、提出建議；建立使用者畫像，對使用者進行分級，從而進行精準營銷；監測營銷活動效果，發現問題調整策略，對活動進行迭代；

資料運營對於技能的要求是什麼呢？首先來說，資料分析的崗位要求是熟練使用Excel、sql、spss等資料分析軟體，如果會使用Python更佳，當然還需要學習其他的邏輯知識，以及培養資料敏感等素質。就平時的工作來說，用到最多的就是excel、SQL，如果在金融公司會比較常用spss。所以如果想從事資料運營，excel要精通，sql要熟練，Python是加分項。大家在學習的時候一定要多多的注意上面知識的學習，這樣才能夠勝任這份工作。

一般來說，資料運營是和業務緊密結合的職位，因此核心工作是，通過業務資料，給運營和產品提出優化建議。無論是日常監測、使用者分析，還是其他潛在規律的挖掘，都是圍繞著運營指標來做的。

通過上面的內容，我們不難發現數據分析行業中的資料運營工作和其他的崗位想必簡直不要太簡單，所以說，文科生也是可以學資料分析知識的，在資料分析中，上面提到的內容都是很基礎很好學的，大家在學習的時候多用心，這樣才能夠做好資料運營。