先展示基本的圖片對比

這個是在y方向進行的模糊程度大

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 1 #include<iostream>
 2 #include<opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9 
10 
11     Mat sou, dst;
12     sou = imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg
 
");
13     if (sou.empty())
14     {
15         cout << "影象載入失敗" << endl;
16     }
17     namedWindow("old");
18     imshow("old", sou);
19 
20     //進行模糊的函式，那個Size中的兩個值，表示，你在x和y方向的模糊程度的大小。Point是預設的，一般不修改
21     blur(sou, dst, Size(1, 15), Point(-1, -1));
22     namedWindow("new1");
23     imshow("
 
new1", dst);
24 
25 
26     waitKey(0);
27     return 1;
28 }

下面是在x軸方向的模糊程度大

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 1 #include<iostream>
 2 #include<opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7
 
 int main()
 8 {
 9 
10 
11     Mat sou, dst;
12     sou = imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
13     if (sou.empty())
14     {
15         cout << "影象載入失敗" << endl;
16     }
17     namedWindow("old");
18     imshow("old", sou);
19 
20     //進行模糊的函式，那個Size中的兩個值，表示，你在x和y方向的模糊程度的大小。Point是預設的，一般不修改
21     blur(sou, dst, Size(15, 1), Point(-1, -1));
22     namedWindow("new1");
23     imshow("new1", dst);
24 
25 
26     waitKey(0);
27     return 1;
28 }

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下面是就是在x和y方向的模糊程度一樣

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 1 #include<iostream>
 2 #include<opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9 
10 
11     Mat sou, dst;
12     sou = imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
13     if (sou.empty())
14     {
15         cout << "影象載入失敗" << endl;
16     }
17     namedWindow("old");
18     imshow("old", sou);
19 
20     //進行模糊的函式，那個Size中的兩個值，表示，你在x和y方向的模糊程度的大小。Point是預設的，一般不修改
21     blur(sou, dst, Size(4, 4), Point(-1, -1));
22     namedWindow("new1");
23     imshow("new1", dst);
24 
25 
26     waitKey(0);
27     return 1;
28 }