很多同鞋在學習大資料過程中，也會在自己電腦上搭建環境，但是記憶體不足確實是個讓人頭疼的問題，廢話不多說，個人有如下一些想法，分享給大家：

1、使用apache原生的hadoop來搭建叢集，除了配置繁瑣之外，還可能會有很多版本相容性的問題(這很是頭疼的問題)，當然在一些元件的官網有明確的版本依賴性說明，搭建haddop+hive或者hadoop+hbase等，管理起來也非常的不便，得自己寫指令碼來實現監控。當然了，也有它的好處，就是達到能執行起來，佔用的記憶體並不多，8G的筆記本也能執行hadoop+hive或者hadoop+hbase，現在主流的pc機器應該都支援，也適合入門，對了解各個配置檔案的作用及一些引數的調整有好處。

2、使用hortonworks的ambari來搭建 hadoop叢集，這個佔用的記憶體不算太多，也支援新增常用的元件同時執行，如zookeeper,hadoop,hive,hbase,flume等，ambari也是開源的，能滿足大部分的初學者及一些為節約成本的企業需求。但ambari對一些元件的支援還是不夠，如impala,kudu，hue等，這些元件最早都是由cloudera公司開發的，雖然目前ambari也支援，但可能對他們的相容性還不夠完善，可能會遇到一些問題。對於16G的筆記本來說，用ambari來搭建學習環境是完全沒問題的。

3、對於CDH愛好者來說，16G筆記本其實也是可以搭建並執行起來的，當然了，這個真只能單節點了。只是在安裝叢集時候，最開始先只新增必要的服務，如zookpper，hdfs。其它服務可以安裝完成之後再新增的。安裝完成後，把下面的Cloudera Management Service給停掉，這可以節約幾個G的記憶體(至少2-3G)，停用後，不影響叢集的正常工作，這只是用於資源監控的，我停用後，新增的元件和CM介面效果如下:

目前上述服務全部都是啟動狀態，可以正常使用。本人筆記本16G記憶體，下面是我虛擬機器的記憶體情況：

當然本人物理機開啟的應用除了虛擬機器之外，還可以開一個xshell和idea開發工具，再多開一些應用就會卡了，當然也可以停掉一些用不到的服務來減小記憶體消耗。