kaggle窺屏（知乎說入門需要獨立完成101和playground比賽）
1.titanic
主要是設計pd的資料處理，使用的是最簡單的regression模型，不太明白怎麼本地跑程式碼。
2.digital recognizer
3.我去，原來101說的是playground。
4.房價預測，
可以使用RandomForestRegressor和DecisionTreeRegressor，
對資料前處理：
https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard/notebook
one-hot ；使正態分佈；drop(['some_columns'],axis = 1 )
後面的有些不是很明白，
LabelEncoder和get_dummy不一樣
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