關於MySQL慢日誌，你想知道的都在這
作者介紹
鄒鵬，現任職於騰訊雲資料庫團隊，負責騰訊雲資料庫MySQL中介軟體研發，多年的資料庫、網路安全研發經驗，對雲端計算平臺的網路、計算、儲存、安全有著深入的瞭解，在MySQL的高可用、高可靠、中介軟體方面有豐富的經驗。
目錄：
- 什麼是慢日誌？
- 什麼情況下產生慢日誌？
- 慢日誌相關引數
- 慢日誌輸出內容
- 慢日誌分析工具
- 慢日誌的清理與備份
一、什麼是慢日誌？
MySQL的慢查詢日誌是MySQL提供的一種日誌記錄，它用來記錄在MySQL中響應時間超過閥值的語句，具體指執行時間超過long_query_time值的SQL，則會被記錄到慢查詢日誌中。long_query_time的預設值為10，意思是執行10s以上的語句。
預設情況下，MySQL資料庫並不啟動慢查詢日誌，需要我們手動來設定這個引數，當然，如果不是調優需要的話，一般不建議啟動該引數，因為開啟慢查詢日誌或多或少會帶來一定的效能影響。慢查詢日誌支援將日誌記錄寫入檔案，也支援將日誌記錄寫入資料庫表。
- 5.6官方說明：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/slow-query-log.html
- 5.7官方說明：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/slow-query-log.html
二、什麼情況下產生慢日誌？
看圖說話，有很多開關影響著慢日誌的生成，相關的引數後面會挨個說明。從上圖可以看出慢日誌輸出的內容有兩個，第一執行時間過長（大於設定的long_query_time閾值）；第二未使用索引，或者未使用最優的索引。
這兩種日誌預設情況下都沒有開啟，特別是未使用索引的日誌，因為這一類的日誌可能會有很多，所以還有個特別的開關log_throttle_queries_not_using_indexes用於限制每分鐘輸出未使用索引的日誌數量。
關鍵程式碼如下：
Slow log呼叫棧（MySQL 5.6.34 ）：
三、慢日誌相關引數
以上應該是最完整的和慢日誌相關的所有引數，大多數引數都有前置條件，所以在使用的時候可以參照上面的流程圖。
5.6官方文件：
1、https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html
2、https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-options.html
四、慢日誌輸出內容
第一行：標記日誌產生的時間，準確說是SQL執行完成的時間點，改行記錄每一秒只打印一條。
第二行：客戶端的賬戶資訊，兩個使用者名稱（第一個是授權賬戶，第二個為登入賬戶），客戶端IP地址，還有mysqld的執行緒ID。
第三行：查詢執行的資訊，包括查詢時長，鎖持有時長，返回客戶端的行數，掃描行數。通常我需要優化的就是最後一個內容，儘量減少SQL語句掃描的資料行數。
第四行：通過程式碼看，貌似和第一行的時間沒有區別。
第五話：最後就是產生慢查詢的SQL語句。
如果mysqld啟動時指定了–log-short-format引數，則不會輸出第一、第二行。
log_throttle_queries_not_using_indexes > 0 :
如果啟用了以上兩個引數，每分鐘超過log_throttle_queries_not_using_indexes配置的未使用索引的慢日誌將會被抑制，被抑制的資訊會被彙總，每分鐘輸出一次。
格式如下：
五、慢日誌分析工具
- 官方自帶工具： mysqldumpslow
- 開源工具：mysqlsla
- percona-toolkit：工具包中的pt-query-digest工具可以分析彙總慢查詢資訊，具體邏輯可以看SlowLogParser這個函式。
總的來說，MySQL的日誌內容本身不復雜，上面3個工具都是用perl指令碼實現，程式碼行數不超過200行，有興趣的同學也可以自己嘗試著解析下。
詳情可以參閱下這篇文章：
- 《MySQL 慢查詢設定和分析工具 》：
https://flyerboy.github.io/2016/12/23/mysql_slow/
以上工具可以支撐慢日誌的常用統計，但是當我們需要做到SQL級別的統計時，我們還需要取解析SQL把引數提取出來。
六、慢日誌的清理與備份
刪除：直接刪除慢日誌檔案，執行flush logs（必須的）。
備份：先用mv重新命名檔案（不要跨分割槽），然後執行flush logs（必須的）。
另外修改系統變數slow_query_log_file也可以立即生效；
執行flush logs，系統會先close當前的控制代碼，然後重新open；mv , rm日誌檔案系統並不會報錯，具體的原因可以Google下linux i_count i_nlink ；
文章來自微信公眾號：DBAplus社群