作者介紹：
comyn，李學明。python大神，原大眾點評運維平臺架構師，騰訊廣告部核心運維專家，餓了麼Python運維開發高階總監，現就職於海淘公司。多年一線運維經驗，參與過架構改造、平臺遷移、自動化建設等運維核心專案，對開源系統都有深入理解，如LVS、Haproxy、MogileFS、Varnish、Nginx等，曾修改iptables核心實現實時流量映象複製，奠定了大型公司流量無損壓力測試模型。被廣大網友稱之為“掃地僧”，無所不能，從裝機、到寫程式碼、到千萬PV 架構細節、都有深入研究。

為什麼是要學程式設計

君子求諸己，小人求諸人

不知道大家有沒有感受到雲端計算的威脅？我已經深深的感受到了來自公有云的威脅，雖然國內雲環境還不成氣候，但威脅無時不在。

按照當前的發展趨勢，運維，或者說中級運維的需求會越來越少，為什麼會這樣？因為隨著自動化程度的提高，尤其像docker這樣的容器技術的發展，更多的運維淪為操作工，而這是初級運維的事，我花5k請一個應屆生能操作得很好，而且還聽話，我幹嘛要花15k去僱你。

然而，也並非所有運維都淪為操作工，那些在某一領域有深入研究的專家，在需要他的地方，永遠是塊寶，這樣的人，無須我多說，屬於行業裡拔尖的那一小撮，不經過一番磨練，常人難以抵達那個高度。

說到這裡，大家該開始灰心喪氣了，其實沒必要，我為什麼不能成為拔尖的那一小撮呢？

成功沒有捷徑，但有的路好走一點，有的路難走一點，而通往高階運維的路，學一門程式語言可能是最好走的一條路。

因為它一步一個腳印，你看得到。這句話怎麼理解呢？我說我的一個小故事，在我剛畢業那段時間，我花了兩個月時間去優化一個系統，所有PHP模組靜態編譯，甚至作業系統都換成了getoo，能靜態編譯的都靜態編譯了，最終卓有成效，平均響應時間從3秒提高到了2.8秒。這是何等的沮喪。

後來，當我開始程式設計的時候，我每天，甚至每小時，我都能看到我的效果，雖然也有起伏，但一路上風景都很好。

程式設計是一種創造，在創造的過程中，你能體會到造物主的樂趣。而且能給你啟發。當我在程式的世界裡徜徉一段時間之後，回頭看我當年所作的優化，很多曾經難以理解的原理，瞬間清晰明瞭，因為我真正從怎麼創造它的角度去看，去思考了，當你真正的想過怎麼去創造，那麼你必然明白為什麼會這樣。

因為程式設計是一種創造，所以你總是能看清最本質的東西。

為什麼是Python

Python是目前為止，上手最快的一門語言，而且它剛好夠用

前面我們說了學習程式設計是一條通往成功的相對好走的路，然而，我現在要說的是，到目前為止，Python是這條路中最好走的一條。

Python不是最快的語言，Python不是功能做完備的語言，Python不是應用最廣泛的語言，然而，Python是一門最容易上手的語言，而且它剛好夠用。

我為什麼說Python是一門最容易上手的語言呢？現存的程式語言種類不比自然語言少，然而常用的就那些，大家可以去看程式語言排行榜，雖然那個榜單沒什麼指導意義，但是，前50種語言，已經包括了你所聽說過的大多數語言，而這50種語言裡，有很多你可能是第一次聽說。鄙人不才，我用來實際開發過最終用於生產環境的專案的語言，也就五六種，而以我淺薄的見解，這其中，Python最容易上手。

我初次接觸Python，是我大學二年級的時候，那個時候我剛剛學完譚浩強版的C語言，對程式設計完全沒有一點概念，當時所寫的最複雜的程式就是遍歷單向連結串列，在其中插入和刪除節點了。

那個陽光明媚的下午，其他同學要麼在泡妞，要麼在打魔獸，當時流行的還是冰封王座，我既沒有妹子，又實在不會玩遊戲，百無聊賴，忽然看到一本講蟒蛇的書，花了一個下午，匆匆看完一半，忽然感覺像進了一個新的世界。原來程式設計還能如此簡單，原來列表是內建資料結構，逆天的是，連字典都內建了，而且整形永遠不會溢位。

然後我就對Python著迷了，一個周之後，我已經能用web.py開發簡單的網站了，我資質魯鈍，到這一步，花了一個周，聰明的你，也許三天就能搞定。

所以，在我看來，現存的語言裡，上手最快的就是Python，雖然說是一家之言，但是從Python的使用者分佈，也大致可以看出一些。Python在生物學，數學，經濟學等科學領域使用非常廣泛，而IPython notebook這一工具，逐漸成為資料建模領域的重要工具。

科學家們大多數精力在搞科研，所以當然要選擇容易上手的語言，它們可沒時間像程式設計師那般去調教程式語言。

你也許要說，bash不是更容易上手嗎？對，你說得對，但是bash並不夠用，雖然也有人用bash開發出了貪吃蛇，甚至還有bash的web框架，然而bash並不夠用，這點你也許比我清楚。

然而，Python卻不同，它剛好夠用，這是多麼美妙啊，然而更為美妙的是，它在很長一個階段，都是剛好夠用，無論是你剛剛學習程式設計，用它處理一些簡單的事情，還是你已經很資深，用它開發諸如dropbox這樣的應用，它都剛好夠用。想一想，這是多麼美妙的一件事啊。

一開始，我可以用它來開發一些簡單的腳步，只為一些用bash難以實現的需求，慢慢的，我能把我的指令碼組合起來，逐漸成為一個工程，在後來，我的工程逐漸變大，我開始抽象出標準流程，你在開始打造一個平臺，看一步一個腳印，向著一開始你只能仰望的目標前進，而Python都剛好夠用。

當有一天，你發現它不夠用了，那麼恭喜你，你已經到了一個新的臺階了，那時候，我們該探討一些其他更好玩的東西了。