修煉內功---資料結構與演算法18---稠密索引

阿新 • • 發佈：2018-12-27

前面我們提到的二分查詢適用於有序線性表的查詢
此外針對二分查詢還有升級版的插值查詢
不過一般我們使用二分查詢就可以了

二分查詢不適用於高速增長的海量資料
因為維護這個排序非常麻煩
所以我們引出索引這種資料結構

索引是為了加快查詢速度而設計的一種資料結構
索引就是把一個關鍵字與它對應的記錄相關聯的過程
一個索引由若干索引項構成
每個索引項至少包含關鍵字和其對應記錄在儲存器中的位置等資訊

索引技術是組織大型資料庫和磁碟檔案的一種重要技術

索引技術分為線性索引、樹形索引和多級索引
這裡我們只介紹線性索引
所謂線性索引就是將索引項集合組織為線性結構，也稱索引表

線上性索引中，我們重點介紹三種：稠密索引、分塊索引和倒排索引

首先是稠密索引
稠密索引是指線上性表中，將資料集中的每個記錄對應一個索引項，就像我們上面示例圖中的那樣。以主鍵為例，可以將其抽象化如下

對於稠密索引這個索引表來說
索引項一定按照關鍵碼有序排列，這樣可以應用二分查詢，以免索引查詢本身影響效能。
可見，稠密索引效能可以做到和二分查詢相當（找到對應關鍵碼就可以通過指標直接指向對應記錄），
但是索引項長度和資料集一樣長，空間複雜度高，如果資料太多需要存放到磁碟上，反覆讀取磁碟對效能影響很大。

因此，我們又引入了分塊索引

修煉內功---資料結構與演算法18---稠密索引

前面我們提到的二分查詢適用於有序線性表的查詢此外針對二分查詢還有升級版的插值查詢不過一般我們使用二分查詢就可以了二分查詢不適用於高速增長的海量資料因為維護這個排序非常麻煩所以我們引出索引這種資料結構索引是為了加快查詢速度而設計的一種資料結構索引就是把一個關鍵字與它對應的記錄相關

修煉內功---資料結構與演算法19---分塊索引

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修煉內功---資料結構與演算法16---二分法變形2

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修煉內功---資料結構與演算法15---二分法變形1

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修煉內功---資料結構與演算法14---二分法查詢

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修煉內功---資料結構與演算法12---快速排序

https://blog.csdn.net/adusts/article/details/80882649 這個部落格寫的很好 <?php function quick_sort($nums) { if (count($nums) <= 1) { ret

修煉內功---資料結構與演算法11---歸併排序

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修煉內功---資料結構與演算法10---選擇排序

選擇排序演算法的實現思路有點類似插入排序也分已排序區間和未排序區間但是選擇排序每次會從未排序區間中找到最小的元素，將其放到已排序區間的末尾 <?php /** * 選擇排序演算法實現 */ function selection_so

修煉內功---資料結構與演算法9---插入排序

插入排序的原理我們將陣列中的資料分為兩個區間，已排序區間和未排序區間。初始已排序區間只有一個元素，就是陣列的第一個元素。插入演算法的核心思想是取未排序區間中的元素，在已排序區間中找到合適的插入位置將其插入，並保證已排序區間資料一直有序。重複這個過程，直到未排序區間中元素為空，演算法結束。

修煉內功---資料結構與演算法8---氣泡排序

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修煉內功---資料結構與演算法29---二叉樹的儲存

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一、二叉樹補充、多叉樹 1、二叉樹（非遞迴實現遍歷）（1）前提　　前面一篇介紹了二叉樹、順序二叉樹、線索二叉樹、哈夫曼樹等樹結構。　　可參考：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/13751459.html#_label5_1 （2）二叉樹遍歷【遞迴與非遞迴實現：】

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從圖中某一個頂點出發訪遍圖中其餘頂點，且使每個頂點權被訪問一次，這一過程就叫做圖的遍歷（Traversing Graph）。深度優先遍歷（Depth_First_Search）從圖中某個頂點v出發，訪問此頂點，然後從v的未被訪問的鄰接點出發深度優先遍歷圖，直至

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