配置社群版spark執行在cdh yarn
1、下載社群版本spark編譯包，一般選擇和cdh版本含的hadoop版本一致的社群編譯版spark；
2、在某臺伺服器上解壓spark安裝包
3、將SPARK_HOME環境變數加入/etc/profile，然後執行 source /etc/profile使其生效；
4、刪除軟連線 /etc/alternatives/spark-submit， /etc/alternatives/spark-shell， /etc/alternatives/pyspark, /etc/alternatives/spark-conf, 然後重新建立軟連線指向$SPARK_HOME/bin/spark-submit, $SPARK_HOME/bin/spark-shell, $SPARK_HOME/bin/pyspark, $SPARK_HOME/conf
5、將對應scala編譯版本的kafka相關jar（spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.1.0.jar,kafka_2.11-0.8.2.1.jar,metrics-core-2.2.0.jar）放入$SPARK_HOME/jars
6、執行驗證
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