[LeetCode] Unique Word Abbreviation 獨特的單詞縮寫
An abbreviation of a word follows the form <first letter><number><last letter>. Below are some examples of word abbreviations:
a) it --> it (no abbreviation) 1 b) d|o|g --> d1g 1 1 1 1---5----0----5--8 c) i|nternationalizatio|n --> i18n 1 1---5----0 d) l|ocalizatio|n --> l10n
Assume you have a dictionary and given a word, find whether its abbreviation is unique in the dictionary. A word's abbreviation is unique if no other word from the dictionary has the same abbreviation.
Example:
Given dictionary = [ "deer", "door", "cake", "card" ] isUnique("dear") ->false
isUnique("cart") ->true
isUnique("cane") ->false
isUnique("make") ->true
這道題讓我們求獨特的單詞縮寫,但是題目中給的例子不是很清晰,我們來看下面三種情況:
1. dictionary = {"dear"}, isUnique("door") -> false
2. dictionary = {"door", "door"}, isUnique("door") -> true
3. dictionary = {"dear", "door"}, isUnique("door") -> false
從上面三個例子我們可以看出,當縮寫一致的時候,字典中的單詞均和給定單詞相同時,那麼返回true。我們需要用雜湊表來建立縮寫形式和其對應的單詞的對映,把所有縮寫形式的相同單詞放到一個set中,然後我們在判斷是否unique的時候只需要看給定單詞的縮寫形式的set裡面該單詞的個數是否和set中的元素總數相同,相同的話就是上面的第二種情況,返回true。需要注意的是由於set中不能有重複值,所有上面第二種情況只會有一個door存在set裡,但是並不影響判斷結果,參見程式碼如下:
解法一:
class ValidWordAbbr { public: ValidWordAbbr(vector<string> &dictionary) { for (auto a : dictionary) { string k = a[0] + to_string(a.size() - 2) + a.back(); m[k].insert(a); } } bool isUnique(string word) { string k = word[0] + to_string(word.size() - 2) + word.back(); return m[k].count(word) == m[k].size(); } private: unordered_map<string, set<string>> m; };
如果我們想省一些空間,也可以不用set,那麼我們如何區分上面的第二和第三種情況呢,我們在遇到雜湊表中沒有當前縮寫形式的時候,將該縮寫形式和當前單詞建立對映,如果該縮寫形式應經存在,那麼我們看如果對映的單詞不是當前單詞,我們將對映單詞改為空字串,這樣做的原因是,在對於第三種情況dictionary = {"dear", "door"}時,遍歷dear時,建立d2r和dear的對映,當遍歷到door的時候,由於door和dear不同,我們將對映改為d2r和“”對映,而對於第二種情況 dictionary = {"door", "door"},保留d2r和door的對映,那麼這樣在判斷door是否unique時,就可以區別第二種和第三種情況了,參見程式碼如下:
解法二:
class ValidWordAbbr { public: ValidWordAbbr(vector<string> &dictionary) { for (auto a : dictionary) { string k = a[0] + to_string(a.size() - 2) + a.back(); if (m.find(k) != m.end() && m[k] != a) m[k] = ""; else m[k] = a; } } bool isUnique(string word) { string k = word[0] + to_string(word.size() - 2) + word.back(); return m.find(k) == m.end() || m[k] == word; } private: unordered_map<string, string> m; };
參考資料: