很多人看到了資料分析行業的火爆形勢，於是就想進入資料分析行業.他們在學習資料分析知識的時候可能有點迷茫，這是因為資料分析知識有很多內容，不知道如何去學習或者不知道從何處下手。今天我們中給大家介紹一系列的資料分析的學習方向，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。 

資料分析這四個字讓人們覺得這是一個高大上的工作，其實資料分析在我們的生活中十分常見。比如說，我們經常使用的淘寶可以根據你瀏覽和消費的資料進行分析，能夠為你精準推薦商品。口碑極好的網易雲音樂，通過其相似性演算法，為不同的人量身定製每日歌單。這些就做夠說明資料分析在我們的生活中越來越重要了，這是因為資料正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網路、消費資訊、運動軌跡等等，大到企業的銷售、運營資料，產品的生產資料，交通網路資料。這就需要我們通過從海量的資料中獲得資訊，將資料的價值最大化。而資料分析人才在國內也是十分稀缺的，這是因為企業的資料量在大規模的增長，對於資料分析的需求與日俱增。相比起其他的技術職位，資料分析師的候選者要少得多。

那麼資料分析師應該具備哪些技能呢？一般來說會用Excel/SQL做基本的資料分析和展示、SQL資料庫的基本操作，會基本的資料管理、熟悉常用的資料探勘演算法：以迴歸分析為主、會用指令碼語言進行資料分析、有獲取外部資料的能力，如爬蟲、會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料報告、熟悉常用的資料探勘演算法：以迴歸分析為主。掌握了這些知識，我們才能夠做好資料分析工作。

當然，這些都是分析資料的前提工作，我們最重要的工作就是分析資料，資料分析工作的步驟就是資料獲取、資料儲存與提取、資料預處理、資料分析、資料視覺化。每一個步驟的知識點都有很多，並且每個知識點都是十分重要的，我們會在後面的文章中給大家詳細的講解每一個步驟的知識。當我們掌握了資料分析的步驟，才能高效的學習資料分析知識。

以上的內容就是簡單給大家介紹了一下資料分析的知識，希望對你的人生職業規劃有所指導。我們在後面的內容中會給大家講解資料資料獲取、資料儲存與提取、資料預處理、資料分析、資料視覺化的知識，感謝大家花時間看我們的文章。