tensorflow入門經典教程+搭建神經網路
https://news.cnblogs.com/n/600330/
筆記：
（1）理解佔位符
佔位符和 feed_dict
我們迄今為止所做的計算一直很乏味：沒有機會獲得輸入，所以它們總是輸出相同的東西。一個實用的應用可能涉及構建這樣一個計算圖：它接受輸入，以某種（一致）方式處理它，並返回一個輸出。
最直接的方法是使用佔位符。佔位符是一種用於接受外部輸入的節點。
（2）內迴圈訓練：
在深度學習中，典型的“內迴圈”訓練如下：
-
獲取輸入和 true_output（真實的輸出，識別手寫數字一樣，訓練時要輸入圖片上的真實值來評估）
-
根據輸入和引數計算出一個“猜測”
-
根據猜測和 true_output 之間的差異計算出一個“損失”
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根據損失的梯度更新引數
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搭建神經網路
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