Scikit-Learn(sklearn)中的LinearRegression(線性迴歸)對波士頓房價進行預測
線性迴歸
y=wx+b
from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression loaded_data = datasets.load_boston() data_X = loaded_data.data data_y = loaded_data.target model = LinearRegression() model.fit(data_X, data_y) print(model.coef_) # 輸出權重矩陣 print(model.intercept_) # 輸出偏移量 print(model.score(data_X, data_y)) # 輸出準確度
model.coef_函式
輸出權重係數w
model.intercept_函式
輸出偏移量b
相關推薦
Scikit-Learn(sklearn)中的LinearRegression(線性迴歸)對波士頓房價進行預測
線性迴歸 y=wx+b from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression loaded_data = datasets.load_boston() data_X = loade
使用三種不同的核函式(迴歸)對Boston房價進行預測,同時對測試資料做出預測
from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.svm import SVR from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.m
scikit-learn:4.2. Feature extraction(特征提取,不是特征選擇)
for port ould 詞匯 ret sim hide pla pip http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 帶病在網吧裏。。。。。。寫。求支持。。。 1、首先澄
Scikit-learn 學習心得(線性迴歸)
一開始學習線性迴歸的時候,是在MATLAB裡寫的,現在學習用python來做。 Scikit-learn 的線性迴歸怎麼用呢? 開始參考的是這個:https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/52666291 官方參考為:http://
SciKit-learn快速入門教程和例項(二)
一,sklearn的常用屬性和功能 繼續上次對波士頓房價預測的討論,瞭解模型的屬性和功能。 #首先匯入庫,使用的是線性迴歸 from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegr
Scikit-learn快速入門教程和例項(一)
一,什麼是SKlearn SciKit learn的簡稱是SKlearn,是一個python庫,專門用於機器學習的模組。 以下是它的官方網站,文件等資源都可以在裡面找到http://scikit-learn.org/stable/#。
30分鐘學會用scikit-learn的基本回歸方法(線性、決策樹、SVM、KNN)和整合方法(隨機森林,Adaboost和GBRT)
注:本教程是本人嘗試使用scikit-learn的一些經驗,scikit-learn真的超級容易上手,簡單實用。30分鐘學會用呼叫基本的迴歸方法和整合方法應該是夠了。 本文主要參考了scikit-learn的官方網站 前言:本教程主要使用了numpy的最最基
逆序(n個數中m個逆序)
.com light ostream size 逆序對數 逆序對 std ios pac 逆序對數列 對於一個數列{ai},如果有i<j且ai>aj,那麽我們稱ai與aj為一對逆序對數。若對於任意一個由1~n自然數組成的 數列,可以很容易求出有多少個逆序對數
LeetCode 總結 (持續更新中。。。。)
總結 get ngs multiply log 。。 icu ble 更新 No. Name Acceptance Difficulty Star 43 Multiply Strings 27.3% medium 3.5 90 Subsets II 36.5%
oracle--導入數據(從excel中粘貼數據)
技術 ima KS 內容 添加 實際應用 http bubuko TE 如圖在要插入的內容前隨便添加一列非空的數據,選擇要粘貼的內容復制 在pl/sql 中 select xmmc,sqks from xm for update 像圖中步驟2 選中 然後
python 協程(單線程中的異步調用)(轉廖雪峰老師python教程)
層級 while 完全 多核 span lose produce 搶占 css 協程,又稱微線程,纖程。英文名Coroutine。 協程的概念很早就提出來了,但直到最近幾年才在某些語言(如Lua)中得到廣泛應用。 子程序,或者稱為函數,在所有語言中都是層級調用,比如A調用B
AndroidStudio Unknown attribute(在xml中沒有了程式碼提示)
問題 如上圖所示,編寫xml的時候提示:Unknown attribute in xml and Namespace not found 真的氣死人,升級到AndroidStudio3.2.1,sdk28以後問題成堆出現。 解決方案 下面是百度最多的兩個解決方案,然
組合語言入門(在debug中編輯和除錯程式)
分享一下我老師大神的人工智慧教程!零基礎,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識,造福人民,實現我們中華民族偉大復興!  
在64位的ubuntu 14.04 上開展32位Qt 程式開發環境配置(pro檔案中增加 QMAKE_CXXFLAGS += -m32 命令)
為了能中一個系統上開發64或32位C++程式,費了些周折,現在終於能夠開始幹過了。在此記錄此時針對Q5.4版本的32位開發環境配置過程。 1. 下載Qt 5.4 的32位版本,進行安裝,安裝過程中會發現一些32位的庫沒有安裝,根據提示的錯誤逐個安裝上即可。 2. 開啟一個SampleCode 中的cube
sklearn的快速使用之四(多元線性迴歸)
from sklearn.linear_model import LinearRegression X = [[1,1,1],[1,1,2],[1,2,1]] y = [[6],[9],[8]] model = LinearRegression() r = model.f
微信公眾號支付介面(vue專案中,兩種方法)
第一種:引入微信js-sdk //在一個地方呼叫this.weixin()方法,比如說按鈕 //寫微信支付方法 weixin() { var that = this; var url=''; var params = {
長短期記憶(LSTM)系列_1.1、迴歸神經網路在時間序列預測中的介紹和應用
摘要,通過本文你可以學到: 傳統的時間序列預測方法側重於具有線性關係的單變數資料以及固定和手動診斷的時間依賴性。 神經網路增加了學習可能的噪聲和非線性關係的能力,其中任意定義但固定數量的輸入和輸出支援多變數和多步預測。 遞迴神經網路增加了有序觀察的顯式處理和從上下文學習時間依賴
貝納利(Benelli )颶風302提車記(我人生中的第一輛摩托車)
http 下午 技術分享 祖國 17. 公園 上班 網絡 識別不了 貝納利(Benelli )颶風302提車記(我人生中的第一輛摩托車) 說起這次提車的心情得從一年前的考去駕駛證說起 1.駕駛證增駕 大飛哥的E本增駕考試經歷因為我是異地考取的駕駛證增駕需轉入本地 2
Java之物件的多型性(使用生活中通俗的例子講解)
Java之物件的多型性多型概念 (Java) 多型(英語:polymorphism),是指計算機程式執行時,相同的訊息可能會送給多個不同的類別之物件,而系統可依據物件所屬類別,引發對應類別的方法,而有不同的行為。簡單來說,所謂多型意指相同的訊息給予不同的物件會引發不同的
node express中使用static託管靜態檔案(訪問專案中的圖片或者檔案)
利用 Express 託管靜態檔案 通過 Express 內建的 express.static 可以方便地託管靜態檔案,例如圖片、CSS、JavaScript 檔案等。 將靜態資原始檔所在的目錄作為引數傳遞給 express.static 中介軟體就可以提供