一週演算法梳理|任務1

阿新 • • 發佈：2018-12-28

任務內容

任務1 線性迴歸演算法

機器學習的一些概念
有監督、無監督、泛化能力、過擬合欠擬合(方差和偏差以及各自解決辦法)、交叉驗證。
線性迴歸的原理
線性迴歸損失函式、代價函式、目標函式
優化方法(梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等)
線性迴歸的評估指標
sklearn引數詳解

任務時間

兩天

一週演算法梳理|任務1

任務內容任務1 線性迴歸演算法機器學習的一些概念有監督、無監督、泛化能力、過擬合欠擬合(方差和偏差以及各自解決辦法)、交叉驗證。線性迴歸的原理線性迴歸損失函式、代價函式、目標函式優化方法(梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等) 線性迴歸的評估指標

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