<a href=“http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html”, target="_blank">color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.0 documentation

由其文件可知，在 colormap 類別上，有如下分類：

• perceptual uniform sequential colormaps：感知均勻的序列化 colormap
• sequential colormaps：序列化（連續化）色圖 colormap；
  • gray
    ：0-255 級灰度，0：黑色，1：白色，黑底白字；
  • gray_r：翻轉 gray 的顯示，如果 gray 將影象顯示為黑底白字，gray_r 會將其顯示為白底黑字；
  • binary
• diverging colormaps：兩端發散的色圖 colormaps；
  • seismic
• qualitative colormaps：量化（離散化）色圖；
• miscellaneous colormaps：其他色圖；
  • rainbow

1. matplotlib

• 設定 cmap 的幾種方式：

  plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r'))
  plt.imshow(image, cmap='gray_r')
  plt.imshow(image, cmap=plt.cm.binary)
  

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2. ListedColormap

class ListedColormap(Colormap):
    """Colormap object generated from a list of colors.
    ...
    """

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from matplotlib.colors import ListedColormap
colors = ('lightgreen', 'cyan', 'gray', 'r', 'b')
cmp = ListedColormap(colors[:np.unique(y_train)])

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