• 目標

1. 利用筆記本的的內建攝像頭錄影並且儲存。
2. cv2.VideoCapture()、cv2.VideoWriter()、read()、write()的使用。

• 示例程式碼

python  

# -*- coding:utf-8-*-

import numpy as np
import cv2

def video_capture(filePath):
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    fps = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
    size = (int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
            int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
    fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'CVID')
    out = cv2.VideoWriter(filePath, fourcc, fps, size)

    while (cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()

        if ret == True:
            frame = cv2.flip(frame, 0)
            gray = cv2.cvtColor(frame,  cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            cv2.imshow('iframe', gray)
            out.write(gray)

            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            break
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    filePath = 'D:\output.avi'
    video_capture(filePath)

 

• 獲取視訊

1. cap = cv2.VideoCapture(0) 開啟筆記本的內建攝像頭。
2. cap = cv2.VideoCapture('D:\output.avi') 開啟視訊檔案
   ** 注意**：若初始化攝像頭或者開啟視訊檔案不成功，opencv不會提示你。使用print cap.isOpened()檢視，若返回值是True，則表明成功，否則返回值是False。

• 讀入視訊

1. cap.read() 按幀讀取視訊，它的返回值有兩個：ret, frame。其中ret是布林值，如果讀取幀是正確的則返回True，如果檔案讀取到結尾，它的返回值就為False。frame
   就是每一幀的影象，是個三維矩陣。

• 播放視訊

1. cv2.imshow('iframe', gray) 播放視訊，第一個引數是視訊播放視窗的名稱，第二個引數是視訊的當前幀。
2. cv2.waitKey(25) 每一幀的播放時間，毫秒級。

• 停止捕獲視訊

本示例中有兩種停止捕獲視訊的方式:

if ret == True:    
  frame = cv2.flip(frame, 0)   
  gray = cv2.cvtColor(frame,  cv2.COLOR_BGR2GRAY)     
  cv2.imshow('iframe', gray)    
  out.write(gray) 
   
  if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):       
     break
  else:   
     break
 

1. 通過外部鍵盤輸入

cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):  
    break

在25毫秒內如果鍵盤輸入了“q”,則停止捕獲視訊;

1. 通過cap.read() 的返回值ret，若ret值為False，則停止捕獲視訊。這種適合讀取視訊檔案時進行判定，通過攝像頭錄影則只能通過第一種方式停捕獲視訊。

• 視訊的一些處理方式

1. 灰度視訊 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   本例中是將攝像頭捕獲的視訊轉換為灰色並且儲存。
2. 視訊旋轉 cv2.flip(frame, 0) 第一個引數表示要旋轉的視訊，第二個引數表示旋轉的方向，0表示繞x軸旋轉，大於0的數表示繞y軸旋轉，小於0的負數表示繞x和y軸旋轉。

• 獲取視訊的引數資訊

使用函式 cap.get(propId) 來獲得視訊的一些引數資訊,使用cap.set(propId, value)設定視訊的一些引數資訊，propId的值從0到18分別為：

1. **CV_CAP_PROP_POS_MSEC ** Current position of the video file in milliseconds or video capture timestamp.
2. CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
3. CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.
4. CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 視訊每一幀的寬。
5. CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 視訊每一幀的高。
6. CV_CAP_PROP_FPS 視訊的幀速。
7. CV_CAP_PROP_FOURCC 4個字元表示的視訊編碼器格式。
8. CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 視訊的幀數。
9. CV_CAP_PROP_FORMAT Format of the Mat objects returned byretrieve().
10. CV_CAP_PROP_MODE Backend-specific value indicating the current capture mode.
11. CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightness of the image (only for cameras).
12. CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast of the image (only for cameras).
13. CV_CAP_PROP_SATURATION Saturation of the image (only for cameras).
14. CV_CAP_PROP_HUE Hue of the image (only for cameras).
15. CV_CAP_PROP_GAIN Gain of the image (only for cameras).
16. CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure (only for cameras).
17. CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Boolean flags indicating whether images should be converted to RGB.
18. CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currently not supported
19. CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)
    注意：當你查詢的屬性是VideoCapture()不支援的屬性時，返回值為0.

• 儲存視訊

1. out = cv2.VideoWriter(filePath, fourcc, 800, size) 設定輸出視訊的名稱，視訊的格式，視訊的幀速，視訊的大小等。
2. fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'CVID') 設定要儲存視訊的格式。

• 釋放物件和銷燬視窗

    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()

作者：刑素素
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來源：簡書
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