大資料最近幾年很火，如果你去問讀研的小夥伴，搞計算機的，我相信不是搞資料處理就是搞機器學習的，這都屬於大資料的範疇。雖然大資料很火，但是網上的資源卻比較少，主要是很零碎，不成體系。

當然，想要搞大資料，數學知識諸如：高等數學，線性代數，概率論，統計學……是必不可少的，我這裡就不介紹這些相關資源了；當然也不整理演算法啦、資料結構啦、具體的語言學習啦這些基礎知識；那肯定更不會整理大資料相關的具體業務應用或者處理啦，畢竟這個是需要經驗的。

我主要是想整理一些相對而言比較成體系的大資料教程，其次會分享一些相關的網站、文章和資源，希望對想學習大資料的小夥伴有所幫助~

一、大資料學習路線及腦圖：

我比較認同在開始學習前摸清大概的方向，清楚自己想要往哪個方向發展，知道基本的背景知識以及基礎知識，這樣學習起來才不會迷茫，才有方向感。

一般比較常見的資料技術崗位有：演算法挖掘、資料倉庫、架構師、ETL研發和分析技術等相關的崗位，強烈建議想往大資料方向發展的小夥伴多去各大招聘網站看看關於大資料相關崗位的招聘要求，非常有助於瞭解到底應該學什麼。

下面分享的前三張圖片是大資料腦圖，後面是一些關於大資料學習路線的文章。希望你看完這些後對於方向有個大概的把握，而不只是籠統的想要搞大資料。

1）大資料腦圖：

本人對於大資料學習建立了一個小小的學習圈子，為各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習大資料。歡迎各位到來大資料學習群：868847735 一起討論視訊分享學習。大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握大資料核心技術，才是掌握真正的價值所在。

2）大資料工程師 - 學習路徑

大資料視訊資源學習

上面三張圖片應該可以清楚的瞭解到大資料相關技術包含哪些，就是說想要搞大資料就離不開上面所說的各種技術，你就需要掌握上面的技能，當然具體該掌握哪些技能，就看自己的發展方向了。