以下是我做除錯或分析時用過的工具的一個概覽。如果你知道有更好的工具，請在評論中留言，可以不用很完整的介紹。

日誌

沒錯，就是日誌。再多強調在你的應用裡保留足量的日誌的重要性也不為過。你應當對重要的內容打日誌。如果你的日誌打的足夠好的話，單看日誌你就能發現問題所在。那樣可以節省你大量的時間。

如果一直以來你都在程式碼裡亂用 print 語句，馬上停下來。換用logging.debug。以後你還可以繼續複用，或是全部停用等等。

跟蹤

有時更好的辦法是看執行了哪些語句。你可以使用一些IDE的偵錯程式的單步執行，但你需要明確知道你在找那些語句，否則整個過程會進行地非常緩慢。
標準庫裡面的trace模組，可以列印執行時包含在其中的模組裡所有執行到的語句。(就像製作一份專案

報告)

Shell python -mtrace –trace script.py

1	python-mtrace–trace script.py

這會產生大量輸出（執行到的每一行都會被打印出來，你可能想要用grep過濾那些你感興趣的模組）.
比如：

Shell python -mtrace –trace script.py | egrep '^(mod1.py|mod2.py)'

1	python-mtrace–trace script.py|egrep'^(mod1.py|mod2.py)'

偵錯程式

以下是如今應該人盡皆知的一個基礎介紹：

Python import pdb pdb.set_trace() # 開啟pdb提示

12	importpdbpdb.set_trace()# 開啟pdb提示

或者

try: （一段丟擲異常的程式碼） except: import pdb pdb.pm() # 或者 pdb.post_mortem()

12345

try:（一段丟擲異常的程式碼）except:import pdbpdb.pm()# 或者 pdb.post_mortem()

或者(輸入 c 開始執行指令碼)

Shell python -mpdb script.py

1	python-mpdb script.py

在輸入-計算-輸出迴圈(注：REPL，READ-EVAL-PRINT-LOOP的縮寫)環境下，可以有如下操作：

• c or continue
• q or quit
• l or list, 顯示當前步幀的原始碼
• w or where,回溯呼叫過程
• d or down, 後退一步幀（注：相當於回滾）
• u or up, 前進一步幀
• (回車), 重複上一條指令

其餘的幾乎全部指令（還有很少的其他一些命令除外）,在當前步幀上當作python程式碼進行解析。

如果你覺得挑戰性還不夠的話，可以試下smiley，-它可以給你展示那些變數而且你能使用它來遠端追蹤程式。

更好的偵錯程式

pdb的直接替代者：
ipdb(easy_install ipdb) – 類似ipython(有自動完成，顯示顏色等)
pudb(easy_install pudb) – 基於curses（類似圖形介面介面），特別適合瀏覽原始碼

遠端偵錯程式

安裝方式:

Shell sudo apt-get install winpdb

1	sudo apt-getinstall winpdb

用下面的方式取代以前的pdb.set_trace()：

Python import rpdb2 rpdb2.start_embedded_debugger("secretpassword")

12	importrpdb2rpdb2.start_embedded_debugger("secretpassword")

現在執行winpdb,檔案-關聯

不喜歡Winpdb?也可以直接包裝PDB在TCP之上執行！

這樣做：

Python import loggging class Rdb(pdb.Pdb): """ This will run pdb as a ephemeral telnet service. Once you connect no one else can connect. On construction this object will block execution till a client has connected. Based on https://github.com/tamentis/rpdb I think ... To use this:: Rdb(4444).set_trace() Then run: telnet 127.0.0.1 4444 """ def __init__(self, port=0): self.old_stdout = sys.stdout self.old_stdin = sys.stdin self.listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.listen_socket.bind(('0.0.0.0', port)) if not port: logging.critical("PDB remote session open on: %s", self.listen_socket.getsockname()) print >> sys.__stderr__, "PDB remote session open on:", self.listen_socket.getsockname() sys.stderr.flush() self.listen_socket.listen(1) self.connected_socket, address = self.listen_socket.accept() self.handle = self.connected_socket.makefile('rw') pdb.Pdb.__init__(self, completekey='tab', stdin=self.handle, stdout=self.handle) sys.stdout = sys.stdin = self.handle def do_continue(self, arg): sys.stdout = self.old_stdout sys.stdin = self.old_stdin self.handle.close() self.connected_socket.close() self.listen_socket.close() self.set_continue() return 1 do_c = do_cont = do_continue def set_trace(): """ Opens a remote PDB on first available port. """ rdb = Rdb() rdb.set_trace()

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748

importlogggingclassRdb(pdb.Pdb):"""    This will run pdb as a ephemeral telnet service. Once you connect no one    else can connect. On construction this object will block execution till a    client has connected.    Based on https://github.com/tamentis/rpdb I think ...    To use this::        Rdb(4444).set_trace()    Then run: telnet 127.0.0.1 4444    """def__init__(self,port=0):self.old_stdout=sys.stdoutself.old_stdin=sys.stdinself.listen_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)self.listen_socket.bind(('0.0.0.0',port))ifnotport:logging.critical("PDB remote session open on: %s",self.listen_socket.getsockname())print>>sys.__stderr__,"PDB remote session open on:",self.listen_socket.getsockname()sys.stderr.flush()self.listen_socket.listen(1)self.connected_socket,address=self.listen_socket.accept()self.handle=self.connected_socket.makefile('rw')pdb.Pdb.__init__(self,completekey='tab',stdin=self.handle,stdout=self.handle)sys.stdout=sys.stdin=self.handledefdo_continue(self,arg):sys.stdout=self.old_stdoutsys.stdin=self.old_stdinself.handle.close()self.connected_socket.close()self.listen_socket.close()self.set_continue()return1do_c=do_cont=do_continuedefset_trace():"""    Opens a remote PDB on first available port.    """rdb=Rdb()rdb.set_trace()

只想要一個REPL環境？試試IPython如何？
如果你不需要一個完整齊全的偵錯程式，那就只需要用一下的方式啟動一個IPython即可：

Python import IPython IPython.embed()

12	importIPythonIPython.embed()

標準linux工具

我常常驚訝於它們竟然遠未被充分利用。你能用這些工具解決很大範圍內的問題：從效能問題（太多的系統呼叫，記憶體分配等等）到死鎖，網路問題，磁碟問題等等。
其中最有用的是最直接的strace，只需要執行 sudo strace -p 12345 或者 strace -f 指令(-f 即同時追蹤fork出來的子程序)，這就行了。輸出一般會非常大，所以你可能想要把它重定向到一個檔案以便作更多的分析（只需要加上 &> 檔名）。

再就是ltrace,有點類似strace，不同的是，它輸出的是庫函式呼叫。引數大體相同。

還有lsof 用來指出你在ltrace/strace中看到的控制代碼數值的意義。比如：

Shell lsof -p 12345

1	lsof-p12345

更好的跟蹤

使用簡單而可以做很多事情-人人都該裝上htop！

Shell sudo apt-get install htop sudo htop

12	sudo apt-getinstall htopsudo htop

現在找到那些你想要的程序，再輸入：

Shell s - 代表系統呼叫過程(類似strace) L - 代表庫呼叫過程(類似ltrace) l - 代表lsof

123	s-代表系統呼叫過程(類似strace)L-代表庫呼叫過程(類似ltrace)l-代表lsof

監控

沒 有好的持續的伺服器監控，但是如果你曾遇到一些很詭異的情況，諸如為什麼一切都執行的那麼慢，那些系統資源都幹什麼去了，。。。等這些問題，想弄明白卻又 無處下手之際，不必動用iotop、iftop、htop、iostat、vmstat這些工具，就用dstat吧！它可以做之前我們提過的大部分工作可 以做的事情，而且也許可以做的更好！
它會用一種緊湊的，程式碼高亮的方式（不同於iostat,vmstat）向你持續展示資料，你還經常可以看到過去的資料（不同於iftop、iostop、htop）。

只需執行：

Shell dstat --cpu --io --mem --net --load --fs --vm --disk-util --disk-tps --freespace --swap --top-io --top-bio-adv

1	dstat--cpu--io--mem--net--load--fs--vm--disk-util--disk-tps--freespace--swap--top-io--top-bio-adv

很可能有一種更簡短的方式來寫上面這條命令，

這是一個相當複雜而又強大的工具，但是這裡我只提到了一些基本的內容（安裝以及基礎的命令）

Shell sudo apt-get install gdb python-dbg zcat /usr/share/doc/python2.7/gdbinit.gz > ~/.gdbinit

12	sudo apt-getinstall gdb python-dbgzcat/usr/share/doc/python2.7/gdbinit.gz>~/.gdbinit

用python2.7-dbg 執行程式：

Shell sudo gdb -p 12345

1	sudo gdb-p12345

現在使用：

C bt - 堆疊跟蹤（C 級別） pystack - python 堆疊跟蹤,不幸的是你需要有~/.gdbinit 並且使用python-dbg c - 繼續

123	bt-堆疊跟蹤（C級別）pystack-python堆疊跟蹤,不幸的是你需要有~/.gdbinit並且使用python-dbgc-繼續

發生段錯誤？用faulthandler ！

python 3.3版本以後新增的一個很棒的功能，可以向後移植到python2.x版本。只需要執行下面的語句，你就可以大抵知道什麼原因引起來段錯誤。

Python import faulthandler faulthandler.enable()

12	importfaulthandlerfaulthandler.enable()

記憶體洩露

嗯，這種情況下有很多的工具可以使用，其中有一些專門針對WSGI的程式比如Dozer，但是我最喜歡的當然是objgraph。使用簡單方便，讓人驚訝！
它沒有整合WSGI或者其他，所以你需要自己去發現執行程式碼的方法，像下面這樣：

Shell import objgraph objs = objgraph.by_type("Request")[:15] objgraph.show_backrefs(objs, max_depth=20, highlight=lambda v: v in objs,

123	import objgraphobjs=objgraph.by_type("Request")[:15]objgraph.show_backrefs(objs,max_depth=20,highlight=lambdav:vinobjs,

Shell filename="/tmp/graph.png") Graph written to /tmp/objgraph-zbdM4z.dot (107 nodes) Image generated as /tmp/graph.png

123	filename="/tmp/graph.png")Graph written to/tmp/objgraph-zbdM4z.dot(107nodes)Image generated as/tmp/graph.png

你會得到像這樣一張

相關推薦