昨日，byteq 開發人員 Benjamin Groessing 在 twitter 上釋出了一款基於 PythonPython、Ruby 的深度學習工具 remove.bg。該工具可在 5 秒內移除影象背景（目前侷限於有人物的影象），其在影象處理過程中使用了多種自定義演算法。

該工具可免費使用，使用者無需手動選擇背景／前景層，即可實現快速摳圖。只需選擇影象，幾秒後即可下載摳圖後的影象。

據悉，remove.bg 可供個人或商業免費使用，平面設計師、攝影師或自拍愛好者均可使用 remove.bg 移除影象背景。

該工具實現了完全的自動化：上傳影象後無需任何操作即可生成摳圖後的影象，像其他工具中需要選擇畫素、標記人物等操作均不需要。

原理

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這款摳圖工具的底層原理是什麼呢？remove.bg 使用 AI 技術來檢測前景層，然後將前景層與背景層分離。接著再使用其它演算法改進細節、防止顏色混雜。該 AI 技術可以將人檢測為前景，把其他事物檢測為背景。因此，它只對有人的影象有效。使用者可以上傳任意解析度的影象，但是出於效能原因，所有輸出影象的畫素都是 500 × 500。

關於隱私

remove.bg 中影象通過安全的 SSL/TLS 連線上傳。在使用者下載輸出影象之前，這些影象會暫時儲存在網站上。下載後約一小時，這些影象檔案即被刪除。

remove.bg 官網上關於隱私資訊的宣告是：「我們不會出於任何目的分享或使用使用者的影象，我們僅對使用者上傳的影象進行刪除背景的處理，並允許使用者免費下載結果。」不過很多人仍然對 remove.bg 的隱私保護持有疑慮。

效果

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該版本 remove.bg 僅支援有人的影象，據悉，remove.bg 會發佈下一個版本。下一次釋出可能會支援其它型別的影象，如產品圖。remove.bg 也將釋出易用的 API。

不過，remove.bg 的自動摳圖功能真的那麼好用嗎？機器之心小編又去嘗（zhao）試（bug）了。來看看下面幾張效果圖：

哇，第一張影象傳上去，大概一兩秒就生成了右邊的效果圖，女神的盛世美顏絲毫不受影響。

第二張圖，嗯，效果也很好~

第三張，終於有 bug 了。圖的下方有個圍牆 or 護欄？右圖中它仍然頑強地刷著存在感……

第四張，左邊的女神看起來 emmm 很性感，但是自動摳圖的效果有點尷尬，和性感都搭不上邊兒了，只覺得造型很奇怪。半隻手和半隻腿被摳沒的原因，我猜是女神太白了？？

第五張，？？？（問號臉）圖中沒有人？不僅有人還有猴呢……小編猜測這裡影象中人未被識別的原因可能是人物的邊界（尤其是頭髮處）與背景融為一體。

那麼這張呢～

效果很不錯～雖然一側胳膊缺了一部分，但在輸入影象中肉眼也是無法看清那側胳膊的。關鍵是陰影處那半邊臉竟然識別出來了！坦白講，我的預期是人臉無法被完全識別，這張圖的效果有些出人意料了。

我們再來試一下多人影象。

emmm... 右一右二身邊的草地是怎麼回事？好幾個運動員的鞋也被抹掉了一部分。

remove.bg 識別真人的效果還不錯，那麼動漫人物呢？

咦，還不錯，能夠識別出來！但是髮帶下面的背景色沒有移除，另外原圖最下方是白色，輸出圖人物左側是黑色，匪夷所思的變化……

接下來難度加大，動漫+多人，看看 remove.bg 能否完成？

原圖中八個人物，輸出圖中勉強算 5 個吧……

再加大難度，人再多一些！

沒有人……好吧……

總體來看，remove.bg 對有真人的影象識別效果優於動漫人物影象。雖然有些瑕疵，但效果已經很不錯了。

小編還嘗試了電影摳圖，讀者們體會一下這些動畫師的「造人水平」：