在“高併發，海量資料，分散式，NoSql，雲端計算……”概念滿天飛的年代，相信不少朋友都聽說過甚至常與人提起“叢集，負載均衡”等，但不是所有人都有機會真正接觸到這些技術，也不是所有人都真正理解了這些“聽起來很牛的”技術名詞。下面簡單解釋一下吧。

叢集(Cluster)

所謂叢集是指一組獨立的計算機系統構成的一個鬆耦合的多處理器系統，它們之間通過網路實現程序間的通訊。應用程式可以通過網路共享記憶體進行訊息傳送，實現分散式計算機。通俗一點來說，就是讓若干臺計算機聯合起來工作(服務），可以是並行的，也可以是做備份。

負載均衡(Load Balance)

網路的負載均衡是一種動態均衡技術，常見的實現方式是通過一些工具實時地分析資料包，掌握網路中的資料流量狀況，把任務合理均衡地分配出去。這種技術基於現有網路結構，提供了一種擴充套件伺服器頻寬和增加伺服器吞吐量的廉價有效的方法，加強了網路資料處理能力，提高了網路的靈活性和可用性。日常生活中到處都能看到“負載均衡”，一個超市的收營員高峰期只能服務10位顧客，當做活動時有20位顧客需要服務的話可能就會排長隊，這樣購物體驗將會很差（就像客戶抱怨系統/網站訪問太慢）。最簡單的辦法就是再招個營業員，重新開通一個出口。負載均衡的核心就是“分攤壓力”。

大規模叢集，通常具備以下一些特點：

(1)高可靠性(HA)
利用叢集管理軟體，當主伺服器故障時，備份伺服器能夠自動接管主伺服器的工作，並及時切換過去，以實現對使用者的不間斷服務。

(2)高效能運算(HP)
即充分利用叢集中的每一臺計算機的資源，實現複雜運算的並行處理，通常用於科學計算領域，比如基因分析、化學分析等。

(3)負載平衡(LB)
即把負載壓力根據某種演算法合理分配到叢集中的每一臺計算機上，以減輕主伺服器的壓力，降低對主伺服器的硬體和軟體要求。

當然，以上的這些特點，在某些適應場合下是需要同時具備的。常用的叢集又分以下幾種：

load balance cluster（負載均衡叢集）

一共有四兄弟開裁縫鋪，生意特別多，一個人做不下來，老是延誤工期，於是四個兄弟商量：老大接訂單, 三個兄弟來幹活。 客戶多起來之後，老大根據一定的原則(policy) 根據三兄弟手上的工作量來分派新任務。

High availability cluster（高可用叢集）

兩兄弟開早餐鋪，生意不大，但是每天早上7點到9點之間客戶很多並且不能中斷。為了保證2個小時內這個早餐鋪能夠保證持續提供服務，兩兄弟商量幾個方法:

方法一：平時老大做生意，老二這個時間段在家等候，一旦老大無法做生意了，老二就出來頂上，這個叫做 Active/Standby.（雙機熱備）
方法二：平時老大做生意，老二這個時候就在旁邊幫工，一旦老大無法做生意，老二就馬上頂上，這個叫做Active/Passive.（雙機雙工）
方法三：平時老大賣包子，老二也在旁邊賣豆漿，老大有問題，老二就又賣包子，又賣豆漿，老二不行了，老大就又賣包子，又賣豆漿.這個叫做Active/Active (dual Active)（雙機互備）
(包子= application package, 互相照應叫做heartbeat, 頂替對方工作叫做 failover/takeover. 如果兩個兄弟突然都瞎了聾了，不知道現在對方到底是否正在幹活，都認為自己要頂對方的工作，這個叫做brain-split, 然後需要第三者，比如他們的老爹來解決問題，這個叫做tier-breaker, 或者讓他們兩個的媳婦過來拉走其中一個，這個叫做fency。)

high computing clustering（高效能運算叢集）

10個兄弟一起做手工傢俱生意，一個客戶來找他們的老爹要求做一套非常複雜的仿古傢俱，一個人做也可以做，不過要做很久很久，為了1個星期就交出這一套傢俱，10個兄弟決定一起做。
老爹把這套傢俱的不同部分分開交給兒子們作，然後每個兒子都在做木製傢俱的加工，最後拼在一起叫貨。
老爹是scheduler任務排程器，兒子們是compute node. 他們做的工作叫做作業。

（其實，還有一種，分散式儲存相關的叢集，應用於超大規模網站，雲端計算平臺等等。涉及點儲存方面的，這裡就不介紹了）

嚴格來講，這些已經超過了一般開發人員的知識範疇了，想真正理解和掌握這些並不太容易，有時候需要真正的實踐而不是閉門造車。從運維人員和系統架構師的角度來看，不僅需要具備豐富的作業系統配置和管理的經驗，更要具備網路協議、儲存等相關的知識（懂演算法和底層的就更完美了）。從開發人員和軟體架構師的角度來看，需要考慮的重點又不同了。當然，遠遠不止我所提到的這些。現在的Web應用一般都比較依賴於基礎架構，而越來越脫離了”純軟體架構“的本質。叢集不是萬能的，但有時候確實相當有用。由於專案和工作關係，我本人目前主要使用的是微軟的技術體系（當然，目前大都是基於windows平臺的）。有機會的話，我可以將自己在這方面的研究和實踐分享出來，更希望有興趣的朋友在一塊分享和交流。