斯坦福ML公開課筆記14——主成分分析
上一篇筆記中，介紹了因子分析模型，因子分析模型使用d維子空間的隱含變數z來擬合訓練資料，所以實際上因子分析模型是一種資料降維的方法，它基於一個概率模型，使用EM演算法來估計引數。
本篇主要介紹PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一種降維方法，但是該方法比較直接，只需計算特徵向量就可以進行降維了。本篇對應的視訊是公開課的第14個視訊，該視訊的前半部分為因子分析模型的EM求解，已寫入筆記13，本篇只是後半部分的筆記，所以內容較少。
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