什麼是資料科學（Data Science）？

隨著科技的發展，人類社會擁有資料規模增長很快，每時每刻、從天到地都有大量資料被產生和儲存下來。資料科學則通過對資料進行分析，幫助決策。

比如這麼多家社交網站，一天到晚從你的定位到點選了什麼連線，各種雞毛蒜皮的資料都存著，他們不怕資料多，就怕有什麼沒記錄下來的。資料量的增大和資料的多樣化也促進了很多公司、政府進行資料分析來支援商務決策（data driven decision making）。在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙：458345782， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴

比如沃爾瑪分析人員發現，歐美的主婦通常會要求丈夫下班後順便給孩子買尿布回來。而這些大老爺們也順便帶幾罐啤酒回來。沃爾瑪就將啤酒和尿布作為組合放在一起，尿布的銷售，促成了啤酒的熱賣。

從這張圖表中，我們可以發現各行各業都可以從大資料產業聯盟的資料採集，資料組織，資料分析，資料應用，資料投資的方方面面進行淘金。網際網路企業，運營商企業，政府和行業使用者，應用開發商，資料雲服務商，諮詢服務商將形成一套完整的大資料生態環境。大資料正在形成一條新的產業鏈。

大資料專業就業方向也是我們所關心的，都有哪些職位是對口的呢？

事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。目前，大資料人才數量較少，因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。

大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大資料戰略的網際網路公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席資料官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要資料戰略人才。另一方面，大資料工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高階管理層。

職業發展主要分為3個方向：

1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；

2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；

3、大資料運維和雲端計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；

三個方向中，大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。這三個方向精通任何方向之一者，均會前（錢）途無量。

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