針對人工智慧產業鏈，主要有三個核心：基礎技術、人工智慧技術及人工智慧應用，本文將從主要從這三個方面進行梳理。

在基礎技術方面，大資料管理和雲端計算技術得到廣泛的運用，為人工智慧技術的實現和人工智慧應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智慧應用得以實現的大前提；人工智慧技術，目前主要聚焦在人機互動、計算機視覺、深度學習領域；人工智慧應用聚焦在智慧醫療、機器人、智慧家居、汽車電子等領域，當前正處於由專業應用向通用應用過度的發展階段。下面將對人工智慧技術，即晶片廠商與人工智慧應用領域進行重點梳理。

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NVIDIA：憑藉具備識別、標記功能的影象處理器，在人工智慧還未全面興起之前，英偉達就先一步掌控了這一時機。在2016年，英偉達更是一連發布了多款針對深度學習的晶片，像4月份釋出的一款可執行深度學習神經網路任務的Tesla P100 GPU，又比如9月份釋出的基於Pascal架構的深度學習晶片Tesla P4和Tesla P40，其中，Pascal架構能助推深度學習加速65倍。

arm：全球85%的智慧移動裝置中都採取了ARM架構，其中，超過95%的智慧手機運用了ARM的處理器，在智慧硬體和物聯網高速發展的如今，ARM有著絕對的地位。

英特爾：隨著人工智慧在金融行業的發展勢頭繼續增長，英特爾將為金融業提供軟硬體的支援。在收購創業公司Nervana後，英特爾將在晚些時候釋出名為Lake Crest的最新專用積體電路（ASIC）。這款處理器是專為深度學習設計而優化——深度學習是受到人腦神經網路啟發的技術，是人工智慧的核心。英特爾計劃把Nervana技術與其至強處理器整合到一個名為Knights Crest的專案中。到2020年，其效能預計提高100倍。

IBM：TrueNorth是IBM參與DARPA的研究專案SyNapse的最新成果。這種晶片把數字處理器當作神經元，把記憶體作為突觸，跟傳統馮諾依曼結構不一樣，它的記憶體、CPU和通訊部件是完全整合在一起。

谷歌：谷歌的人工智慧相關晶片就是TPU。也就是Tensor Processing Unit。TPU是專門為機器學習應用而設計的專用晶片。通過降低晶片的計算精度，減少實現每個計算操作所需的電晶體數量，從而能讓晶片的每秒執行的操作個數更高，這樣經過精細調優的機器學習模型就能在晶片上執行的更快，進而更快的讓使用者得到更智慧的結果。

微軟：微軟蟄伏六年，打造出了一個迎接AI世代的晶片。那就是Project Catapult。這個FPGA 目前已支援微軟Bing，未來它們將會驅動基於深度神經網路——以人類大腦結構為基礎建模的人工智慧——的新搜尋演算法，在執行這個人工智慧的幾個命令時，速度比普通晶片快上幾個數量級。

高通：高通與商湯科技合作，圍繞移動終端和物聯網（IoT）領域產品，在人工智慧（AI）和機器學習（ML）領域。換言之，高通的驍龍晶片在頂級和高階定位的產品上，將出現來自商湯的演算法，進一步優化體驗，帶給客戶更全面、細緻的使用提升。

聯發科：聯發科積極佈局人工智慧（AI）市場，不僅新一代的Helio P系列處理器將支援AI及電腦視覺（Computer vision）外，看好智慧語音商機，未來也將從AI Vision、AI Voice切入，推出支援AI的智慧家庭相關晶片。未來聯發科不只是著重發展行動業務，也將持續投資AI、5G、NB-IoT、802.11ax與車用電子等五大關鍵技術，以領先市場與產品差異化為目標。

蘋果：蘋果公司最早在 2011年推出語音助手 Siri時，就開始了人工智慧的嘗試，但在那以後它在人工智慧領域一直鮮有大動作，但是最近，根據彭博社的報道，這家電子消費品巨頭也要像 Google和高通一樣開發專業的人工智慧晶片了。

華為： 在手機科技圈中蘋果、華為、三星無疑是最好的風向標，而2017年華為借人工智慧超車，釋出首款具備人工智慧能力的晶片麒麟970、釋出全球首款搭載人工智慧晶片的智慧手機Mate 10，與此同時，華為也通過長期構建的智慧終端雲服務佈局，構成了完整的“芯-端-雲”生態，成為了名副其實的智慧時代破局者。

Xilinx：Xilinx是全球最大的FPGA廠商，其產品在通訊市場佔據近50%的市場份額，是無線市場半導體器件和有線市場裡的霸主。收購Auviz Systems後，Xilinx可利用後者在資料中心和卷積神經網路領域的技術優勢，讓FPGA在人工智慧領域中大顯身手。

中星微：中星微率先推出了中國首款嵌入式神經網路處理器（NPU）晶片“星光智慧一號”，這也是全球首枚具備深度學習人工智慧的嵌入式視訊採集壓縮編碼系統級晶片。該晶片採用了“資料驅動”平行計算的架構，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，可以廣泛應用於智慧駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領域。

深鑑科技：人工智慧現在是最熱門的技術，已經估值10億美元的深鑑科技在2016年的Hot Chip大會上推出了一個卷積神經網路（CNN）加速器，命名為Aristotle，它是基於Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現的。

寒武紀科技：寒武紀科技有“全球AI晶片界首個獨角獸”之稱，寒武紀科技便源自中科院計算所——中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國計算機事業的搖籃”，曾自主研發了中國首臺數位電子計算機、首個通用CPU，為中國計算機產業界和學術界培養了大量高技術人才，創辦了聯想、曙光等一批高技術企業，中科院計算所也是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作伙伴。

景嘉微：景嘉微擁有國內首款自主研發的GPU晶片JM5400，專用於公司的圖形顯控領域。JM5400為代表的圖形晶片打破外國晶片在我國軍用GPU領域的壟斷，率先實現軍用GPU國產化。公司的GPUJM5400主要替代AMD的GPUM9，兩者在效能上的比較如下。相比而言，公司的JM5400具有功耗低，效能優的優勢。

地平線機器人：地平線的商業模式不是賣晶片，而是把以“演算法+晶片”為核心的嵌入式人工智慧解決方案，提供給下游產品廠商。地平線的解決方案可以深度整合多種嵌入式計算平臺，包括ARM、CPU、GPU、FPGA以及地平線授權整合BPU核的SoC。地平線初期會推出自研處理器，但其目的是端到端的實現完整的解決方案，直接在典型應用場景下展現效果，提升業界晶片廠商對地平線BPU的認知。

西井科技：是一家開發“類腦人工智慧晶片+演算法”的科技公司，其晶片用電路模擬神經，成品有100億規模的模擬神經元。由於架構特殊，這些晶片計算能力強，可用於基因測序、模擬大腦放電等醫療領域。類腦晶片的特殊性在於，它摒棄了馮諾依曼結構，儲存、運算器不再分離。模擬神經元既是處理器也是記憶體，可以併發運算。此外，模擬神經元的連線方式頗似人腦，放電過程可用於研究帕金森、阿茲海默等異常放電的疾病

1、機器視覺

曠視科技： 曠視科技 Face++ 是一家以深度學習、計算機視覺為核心的人工智慧企業，擁有世界領先的智慧演算法、硬體技術、行業方案。人工智慧雲服務與智慧互聯兩大核心產品，曠視以深度學習和物聯感測技術為核心，立足於自有原創深度學習演算法引擎 Brain++，深耕金融安全，城市安防，手機 AR，商業物聯，工業機器人五大核心行業，致力於為企業級使用者提供全球領先的人工智慧產品和行業解決方案。

漢王科技： 漢王科技成立於1998年，近20年來一直深耕人工智慧的核心基礎技術——影象識別，目前形成了包括人臉識別、OCR識別、手寫識別、觸控技術等在內的核心自主智慧財產權體系。漢王科技2017年半年報則顯示，公司的技術儲備豐富，擁有有效專利705項，其中發明專利458項。此外，漢王科技研發投入也逐年增加，2017上半年公司研發投入佔營收比重超過12%。

深圳科葩： 深圳科葩是一家專注於人臉識別技術和產品開發應用，擁有人臉識別自主智慧財產權演算法和多項人臉識別技術產品專利的高科技企業。現已推出人臉識別門禁、考勤、監控系統，致力於人臉識別技術在社會經濟生活中的全方位應用。科葩潛心於人臉識別技術研究長達10年之久，十年磨一劍，始終堅持走“深度研發，自主創新”的發展之路。公司主要技術團隊來自於武漢華中科技大學，公司在技術、人才、智慧財產權歷經十餘年的積累，已擁有深厚的技術底蘊。

格靈深瞳： 格靈深瞳是一家專注於計算機視覺以及人工智慧的科技公司。我們致力於讓計算機像人一樣主動獲取視覺資訊並進行精確的實時分析，釋放人工智慧最大的潛能為人服務。現階段聚焦於將全球領先的人工智慧及模式識別技術應用到安防、交通、零售等領域。客戶包括了中國網點最多的銀行，銷售額最高的商場，以及客流量最大的機場等。

中科奧森： 北京中科奧森資料科技有限公司 是全球領先的人臉識別技術及解決方案供應商，專注於人臉識別領域，秉承“客戶至上、 專業高效、創業創新”的核心價值觀， 堅持穩健經營、持續創新、開放合作，在智慧安防、智慧金融、智慧城市等領域構築了 端到端的解決方案優勢，為政府機構、企業客戶和消費者提供有競爭力的人臉識別解決方案、產品和服務， 始終致力於讓“AI照進現實”、構建更智慧的世界。

2、語音識別

科大訊飛： 科大訊飛在智慧語音核心技術研究領域，一直秉承“從市場中來、到市場中去”，“用正確的方法、做有用的研究”等核心理念，致力於建立智慧語音及語言核心技術和核心技術應用產業化兩大方面的競爭力。科大訊飛的核心技術主要包括：語音識別技術、語音合成技術、自然語言理解技術、語音評測技術、聲紋語種技術、手寫識別技術等。科大訊飛始終堅持提供國際領先的語音及語言整體解決方案，不斷推出符合國家和社會需求的智慧語音及語言技術產品及應用服務。

出門問問： 出門問問是Google投資的一家中國人工智慧公司。 擁有自主研發的語音識別、語義分析、垂直搜尋、基於視覺的ADAS和機器人SLAM等核心技術。自成立以來，出門問問致力於以人工智慧為中心，通過軟硬結合產品落地到生活場景，來打造下一代的人機互動方式。

思必馳： 思必馳成立於2007年英國劍橋高新區，創始人均來自劍橋，2008年回國落戶蘇州；是擁有人機對話技術，國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術（語音識別、語音合成、自然語言理解、智慧互動決策、聲紋識別、性別及年齡識別、情緒識別等）的公司之一，其語音識別、聲紋識別、口語對話系統等技術曾經多次在美國國家標準局、美國國防部、國際研究機構評測中奪得冠軍，代表了技術的國際前沿水平，被中國和英國政府評為高新技術企業。

雲知聲： 雲知聲專注於物聯網人工智慧服務，擁有完全自主智慧財產權、世界頂尖的智慧語音識別和相關AI技術。公司成立於2012年6月29日，總部位於北京，在上海、深圳均設有分公司。雲知聲利用機器學習平臺，在語音技術、語言技術、知識計算、大資料分析等領域建立了領先的核心技術體系，這些技術共同構成了雲知聲完整的人工智慧技術圖譜。雲知聲目前的合作伙伴數量超過2萬家，覆蓋使用者達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市超過470個，覆蓋裝置超過9000萬臺。

百度： “世界很複雜，百度更懂你”，對比手機端的文字鍵盤輸入，百度語音搜尋是更自然的，符合移動裝置的互動方式。在百度強大的人工智慧技術支援下，語音搜尋前景廣闊。語音等現代搜尋引擎要做的是連線人與資訊及服務，它不僅會傾聽，更懂得理解與思考，未來將更好地造福人類 。

搜狗：搜狗語音雲基於自主開發、領先業內的語音技術，力求為廣大開發者提供最優質的語音服務，開發者只需簡單整合語音雲控制元件， 就可以通過API調用搜狗語音雲服務，獲得搜狗強大的語音技術支援，更加專注於業務需求的開發。

捷通華聲：北京捷通華聲語音技術有限公司成立於2000年10月，是一家立足語音、手寫識別等智慧人機互動（簡稱：HCI）技術的研究與應用，全面發展電信增值服務的高新技術企業；2005年，捷通華聲首批獲得國家資訊產業部頒發的“全國電信業務經營許可證”。

騰訊：當百度公司專注於語音技術服務，騰訊雲技術團隊聯合微信AI團隊，開放微信語音處理技術，推出智慧語音服務，在語音處理基礎功能上，結合雲端能力，騰訊雲智慧語音服務支援雲端＋嵌入式，可以覆蓋更多應用場景，滿足各行業開發者的需求；這也是騰訊雲繼微信支付提速、微信公眾號安全護航等動作後的又一重大舉措。

中科模識：北京中科模識科技有限公司是中國科學院自動化研究所為適應新時期國家和社會對智慧語音處理技術與應用不斷增長的需求，於2000年成立的高新技術企業，模識科技專業從事語音識別技術研究、產品開發與成果轉化，為擁有自主智慧財產權的創新型企業。公司為中關村科技園區高新技術企業和軟體企業，並通過ISO9001－2000質量管理的論證。公司的主創人員主要由歸國學者和模式識別國家重點實驗室的骨幹精英組成，他們既是國內模式識別行業領域的最有權威的技術專家，又有豐富的企業管理和市場運作經驗。（排名不分先後）

3、智慧機器人

公子小白機器人： 公子·小白是一對基於強人工智慧的中文自然語言互動社交機器人。由深圳狗尾草智慧科技有限公司（Gowild）花費近兩年時間研發而成的情感社交機器人。灰色的叫“公子”，白色的叫“小白”。之所以這樣設定，是為了更好的開啟“情侶模式”。因此，公子·小白又被稱為“全球首款情感社交機器人”。

優必選： 深圳市優必選科技有限公司成立於2012年， 是一家集人工智慧和人形機器人研發、平臺軟體開發運用及產品銷售為一體的全球性高科技企業 。2008年，優必選從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步， 逐步推出了消費級人形機器人Alpha系列、商用服務人形機器人Cruzr和主打STEM教育的Jimu機器人，併成功入駐全球部分Apple Store零售店。

圖靈機器人： 圖靈機器人 是以語義技術為核心驅動力的人工智慧公司 ，致力於“讓機器理解世界”，產品服務包括機器人開放平臺、機器人OS和場景方案。通過圖靈機器人，開發者和廠商能夠以高效的方式建立專屬的聊天機器人、客服機器人、領域對話問答機器人、兒童/服務機器人等。

小i機器人：小i機器人成立於2001年，是全球領先的智慧機器人技術提供和平臺運營商，擁有全球最大的智慧機器人云服務平臺，其直接和間接服務的使用者在全球超過2億；小i機器人專注於智慧機器人核心互動技術的研發，並在大量的商業化應用中推動了該技術的產業化程序；在自然語言處理、語義分析和理解、知識工程和智慧大資料等方面，小i走在行業的前列，獲得了多項國家發明專利授權，並參與國際和國內的智慧人機互動標準建設。

蘿蔔科技： 北京蘿蔔科技有限公司是一家以人工智慧應用為核心的科技創新公司。蘿蔔科技致力於將網際網路、兒童教育、智慧機器人三者深度結合，為小孩打造一個超級夥伴機器人。通過小蘿蔔夥伴機器人與小孩的深度互動，逐步塑造夥伴機器人的人格化，真正實現機器人與小孩共同成長。用科技改善生活，讓小孩不再孤單。

新鬆機器： 上海新鬆機器人自動化有限公司成立於1999年，坐落於浦東金橋出口加工區，佔地約5000㎡，是瀋陽新鬆機器人自動化股份有限公司針對長江三角洲市場特點組建的旗下子公司。公司依託我國“先進製造技術創新基地”——中國科學院瀋陽自動化研究所，該研究所是我國唯一的“機器人技術國家機器人研究中心”、國家機器人產業化基地。

4、智慧家居

QQ物聯： “QQ物聯智慧硬體開放平臺”釋出，將QQ賬號體系及關係鏈、QQ訊息通道能力等核心能力，提供給可穿戴裝置、智慧家居、智慧車載、傳統硬體等領域合作伙伴，實現使用者與裝置及裝置與裝置之間的互聯互通互動，充分利用和發揮騰訊QQ的億萬手機客戶端及雲服務的優勢，更大範圍幫助傳統行業實現網際網路化。

科沃斯： 科沃斯家庭服務機器人專業智造者，創造了地面清潔機器人地寶、自動擦窗機器人窗寶、空氣淨化機器人沁寶、機器人管家親寶，專業從事家庭服務機器人的研發、設計、製造和銷售。科沃斯始終致力於“讓機器人服務全球家庭”的使命，讓更多人能夠樂享科技創新帶來的智慧生活。

Broadlink： 杭州古北電子科技有限公司（BroadLink），專注於智慧家居產品與服務領域。通過整合物聯網、雲端計算、大資料及人工智慧等先進技術，打通網際網路平臺通道，幫助傳統企業向智慧轉型。我司自主研發的Wi-Fi模組，年銷售量超500萬片，逾200家家電品牌客戶產品使用，基於Wi-Fi模組方案開發的一系列“輕”智慧家居系列產品（智慧遙控、智慧插座、智慧環境監測儀等）銷往全球100餘個國家。BroadLink憑藉準確的戰略定位、領先的技術能力以及開放合作的策略，迅速成長為專業的第三方物聯網平臺，構建起龐大的國內物聯網生態圈。

歐瑞博： ORVIBO歐瑞博通過物聯、智慧、雲端計算等技術，連線基礎電器，使裝置互聯互通，構建包括。智慧控制中心、智慧照明系統、暖通環境系統、智慧安防系統、能源管理系統、智慧影音系統、門窗遮陽系統等七大系統。團隊堅持研發投⼊與設計創新，實現對家居、辦公、酒店等場景的智慧化，給使用者創造更安全、更節能、更高效、可持續發展的居住環境。

物聯感測： 物聯感測是由南京物聯感測技術有限公司及物聯感測技術有限公司上海銷售中心組成，下轄廣州、北京、重慶、長沙四家分公司，是全球的物聯網裝置和解決方案提供商。基於客戶需求持續創新，在物聯網感測器、控制器、移動物聯網和雲端計算等幾大領域都確定了行業老大地位。憑藉在物體感知、控制等領域的綜合優勢，已經成為物聯網時代的龍頭。產品和解決方案已經應用於全球物聯網重點專案，成為世界各地智慧城市建設的重要技術支撐力量 。

5、智慧醫療

妙手機器人： 湖南妙手機器人有限公司成立於2015年01月，註冊資金2000萬人民幣，位於長沙市高新開發區海憑國際醫療器械產業園妙手機器人大樓。公司致力於高階醫療器械的研發與生產，現擁有多項國家專利，產品效能達到國內先進水平，擁有一批專業成熟的研發團隊和先進的生產裝置。公司業務範圍涉及廣泛，現包括機器人、檢驗儀器、中醫類治療儀器等多種高階醫療器械的研發與生產。公司產業鏈完善，從零部件精密加工，產品研發與技術開發，產品生產與銷售，公司均擁有先進高效的整體團隊。

璟和技創： 上海璟和技創機器人有限公司是“錢璟集團”旗下的高科技企業。依託中國康復領域龍頭企業“錢璟集團”的雄厚實力，在上海張江高科技園區設立了機器人核心研發基地，並打造中國高階機器人產品及數字化康復產品，力求用科技的進步來滿足現代康復的發展需求。上海璟和技創機器人有限公司主要從事多體位智慧康復訓練機器人和數字化康復解決方案系列產品的研發，用科技的進步滿足現代康復發展的需求。在研發過程中不斷的除錯、改進，和多家醫療康復機構進行產學研的合作，將我們的產品經過臨床治療的檢驗。

華大基因： 華大醫學依託世界領先的生物資訊研發、轉化和應用平臺，上百臺高效能測序儀， 質譜儀和大型計算機，為資料的輸出、儲存、分析提供有力保障。華大醫學總部位於中國深圳，在北京、天津、武漢、上海、廣州等國內主要城市設有分支機構和醫學檢驗所，並在香港、歐洲、美洲、亞太等地區設有海外中心和核心實驗室，已形成“覆蓋全國、輻射全球”的網路佈局。

貝瑞和康： 成立於2010年5月，是致力於應用高通量基因測序技術，為臨床醫學疾病篩查和診斷提供“無創式”整體解決方案的前沿生物創新型科技公司，是我國無創疾病篩查和診斷的先驅者和領先者。貝瑞和康的研發團隊由曾參與高通量測序儀的早期設計和研發的周代星博士帶隊，由高通量測序領域和臨床基因檢測領域內頂尖的實驗、研發、生物資訊分析專家組成，並與領域內全球知名的研究機構建立了合作關係。貝瑞和康已成為全球領先的高通量測序前沿及應用研究中心，擁有豐富的技術研發和產業化實戰經驗。

小結：目前核心技術加速突破，人工智慧正解除桎梏加速崛起。作為萬物互聯時代最前沿的技術，將滲透至各行各業，並助力傳統行業實現跨越式升級，從而實現全行業的重塑，成為掀起網際網路顛覆性浪潮的新引擎。（轉自電子發燒友）

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