數字影象處理—彩色增強—真彩色增強(從有彩色到有彩色)
在螢幕上顯示彩色圖一定要借用RGB模型,但HSI模型在許多處理中有其獨特的優點。
(1)在HSI模型中,亮度分量與色度分量是分開的。(和人視覺效果相聯絡)
H:色調(Hue)
S:飽和度(Saturation:構成色度分量。
I:密度(Intensity):構成亮度分量。
色調和飽和度合起來叫色度(HS)。
需要指出:只管對R、G、B各分量直接使用對灰度圖的增強方法可以增加圖中的可視細節亮度,但得到的增強圖中的色調有可能完全沒有意義(R、G、B都增強後合到一起,顏色有可能會有很大變化)。這是因為R、G、B這三個分量既包含了亮度資訊也包含了色彩資訊,當在增強圖中對應同一畫素的這三個分量都發生了變化,他們得相對數值
(2)在HSI模型中,色調和飽和度的概念與人的感知是緊密相連的。
一種簡便常用的真彩色增強方法的基本步驟為:(色彩不變,亮度增強)
(1)將R、G‘B分量轉化為H、S、I分量圖(亮度分量就和色度分量分開了);
(2)利用對灰度圖增強的方法增強其中的I分量圖;
(3)再將結果轉換為用R、G、B分量圖來顯示。
相關推薦
數字影象處理筆記——直方圖和點操作(Histograms and point operations)
直方圖 我們根據灰度值的大小可以將灰度值相同的畫素分到同一組,將每個灰度值所含的畫素點數目畫出來得到的圖就是直方圖。 點操作 我們可以對每個畫素點的值進行改變,這種操作叫做點操作。 對比度增強 對比度增強就是將灰度值的範圍拉到已達到顏色差別更明顯的目的,
【數字影象處理】灰度變換函式(對數變換、反對數變換、冪次變換)
// 對比度增強.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。 // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <math.h> #include <iostream&g
數字影象處理-離散傅立葉變換(opencv3+C++顯示)
參考: http://daily.zhihu.com/story/3935067 http://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/53389819 在學習訊號與系統或通訊原理等課程裡面可能對傅立葉變換有了一定的瞭解。我們知道傅立葉變換是把一個訊號從時域變換
Digital Image processing 數字影象處理最佳陷波濾波器設計(頻域)
最佳陷波濾波器(傅立葉變換,matlab實現) 1基本概念 1.1頻域濾波步驟小結 在頻域中的濾波是簡單明瞭的。它包含如下步驟: (1)給定一幅大小為M*N的輸入影象f(x,y),選擇填充引數P,Q,典型地,我們選擇P=2M和Q=2N。 (2)對f
數字影象處理的神祕女性——萊娜(Lena) 文末有彩蛋
Alexander Sawchuk估計大概是在 1973年6月或7月間,那時他還是南加州大學訊號與影象處理研究所(SIPI)的一名助教,當時他正在與一名研究生以及SIPI研究室的經理正在匆忙地尋找一副高質量的圖片用於大學的會議論文。他們不喜歡1960年代早期所使用的電視標準所用的普通檢驗圖,他們希望找到一幅能
數字影象處理visual studio C++技術實現(楊淑瑩,張樺,陳勝勇)——第二章CDib類庫
由於MFC沒有專門的處理點陣圖的庫,因此需要我們自己寫一個CDib類庫來完成點陣圖處理的一些基本操作。CDib即C型別的Dib點陣圖檔案處理,Dib是裝置無關的點陣圖檔案的意思。在CDib這個類裡面主要實現了裝載,儲存點陣圖檔案,獲取點陣圖高度,寬度,調色盤等資訊,以及影象資
數字影象處理matlab版第十章(重要)
分割將一幅影象細分為期組成區域或物件。 單色影象的分割演算法通常基於影象亮度值的兩個基本特性,不連續性和相似性。 在第一種類別中,處理方法是基於亮度的突變來分割一幅影象,如影象中的邊緣。 在第二類別中,主要方法是根據事先定義的準則把影象分割成相似的區域。 數字影象中檢測亮度
《數字影象處理》--岡薩雷斯(第十章)
影象分割 點、線和邊緣檢測 點檢測 點檢測在MATLAB中可以用函式imfilter來實現 點檢測方法 >> g = abs(imfilter(double(f),
數字影象處理—彩色增強—真彩色增強(從有彩色到有彩色)
在螢幕上顯示彩色圖一定要借用RGB模型,但HSI模型在許多處理中有其獨特的優點。 (1)在HSI模型中,亮度分量與色度分量是分開的。(和人視覺效果相聯絡) H:色調(Hue) S:飽和度(Saturation:構成色度分量。 I:密度(Intensity):構成亮度分量。
數字影象處理—彩色增強—偽彩色增強(亮度切割)(從灰度到彩色的變換)(頻域濾波)
一、偽彩色增強(從無彩色到有彩色): 一種常用的彩色增強方法是對原來灰度圖中不同灰度值的區域賦予不同的顏色以更明顯地區分它們。 二、主要有三種根據影象灰度的特點而賦予偽彩色的方法: 1、亮度切割:將影象灰度分級,然後對每個灰度值區間內的畫素賦一種顏色。 2、從灰度到彩色的變
數字影象處理(四):彩色空間及轉換公式
一、RGB空間 這是我們最熟悉的色彩空間。 根據色度學原理,自然界的各種顏色光都可以由紅、綠、藍三種顏色的光按不同比例混合而成。因此將紅綠藍三種顏色成為三基色。 幾乎所有的彩色成像裝置和彩色顯示裝置都採用RGB三基色。不僅如此,數字影象檔案的常用儲存形式也以RGB為主,由RGB三基色為座
《數字影象處理》第4講——線性運算與空間影象增強
雖然寫這個部落格主要目的是為了給我自己做一個思路記憶錄,但是如果你恰好點了進來,那麼先對你說一聲歡迎。我並不是什麼大觸,只是一個菜菜的學生,如果您發現了什麼錯誤或者您對於某些地方有更好的意見,非常歡迎您的斧正! 目錄 4.1線性系統 ❶性質 ❷線性移不變系統(時不變系統) 4.2
【數字影象處理系列四】影象資料集增強方式總結和實現
本系列python版本:python2.7.15 本系列opencv-python版本:opencv-python3.4.2.17 本系列使用的開發環境是jupyter notebook,是一個python的互動式開發環境,測試十分方便,並集成了vim操作,
【資訊科技】【2013.05】【含部分原始碼】數字影象處理的手機照片增強技術
本文為芬蘭米凱利應用科技大學(作者:Su Kai)的資訊科技學士論文,共39頁。 隨著技術的進步,今天手機拍攝的照片比幾年前拍攝的照片質量要好得多。這意味著,在許多年以後,我們可能並不滿意今天所拍攝的手機照片。此外,攝影是一件好事,但絕不是一件簡單的事情。有很
基於matlab的數字影象處理--對比度增強
通過使用matlab將圖片的對比度提升。程式如下:% 通過灰度直方圖的資料顯示該影象的灰度值整體偏高,影象過於明亮, % 所以選用 γ > 1 的伽馬變換 % 降低影象的亮度,提升圖片的對比度。
【數字影象處理】七.MFC影象增強之影象普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt銳化詳解
程式碼如下:void CImageProcessingView::OnTxzqPtph2() { if(numPicture==0) { AfxMessageBox("載入圖片後才能影象增強(平滑)!",MB_OK,0); return; } AfxMessageBox("影象
【數字影象處理之(三)】用影象增強談灰度變換
調整索引色影象的調色盤map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是標量,那麼對 r,g,b 分量同時都做此對映。對於每個顏色分量都有唯一的對映,當 low_in 和 high_in 同時為1*3向量或者 low_out 和 high_out 同時為1
數字影象處理,經典對比度增強演算法
clc; close all; clear all; % -------------Gamma Transformations----------------- %f = imread('Fig0316(4)(bottom_left).tif'); f = imread('seed.tif
(Opencv C++)數字影象處理-頻域增強
這裡我們將從兩個方面進行頻域增強的學習 一、任選兩幅影象(包括一副自備影象),計算其頻譜圖,並顯示 二、採用頻域濾波的方法進行影象降取樣和升取樣 一、首先計算其頻譜圖,用到的庫函式如下: CV_EXPO
(Opencv C++)數字影象處理——空域增強
我們將從以下三個方面來實現空域增強: 一、圖象灰度變換; 二、圖象平滑; 三、圖象銳化; 一、圖象灰度變換; (1)、顯示直方圖; (2)、對灰度影象進行直方圖均衡化; (3)、對灰度影象進行直方圖拉伸; 主要用到的庫函式如下: void cal