（一）text字段和keyword字段的區別

以下給出一個例子：

首先建立一個索引和類型，引入一個keywork的字段：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "products": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

然後查詢是否有索引：

GET _cluster/state

可以看到已經創建成功：

添加一條數據：

POST my_index/products
{
  "name":"washing machin
 
"
}

然後查詢：

GET my_index/products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "washing"
    }
  }
}

可以看到沒有匹配到任何數據：

然後查詢：

GET my_index/products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "washing machine"
    }
  }
}

可以看到成功匹配到了數據：

所以將字段設置成keyword的時候查詢的時候已有的值不會被分詞。

現在添加一個text類型的字段：

PUT my_index/_mapping/products?update_all_types
{
  
 
"properties": {
      "tag": {
        "type": "text"
      }
  }
}

可以看到添加成功：

往之前已經創建的doc之中添加tag的數據：

POST my_index/products/AWf9f66WV8yLH435XhgI
{
  "name":"washing machine",
  "tag":"electric household"
}

查詢一下，可以看到：

然後對tag字段進行查詢：

POST  /my_index/products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      
 
"tag": "household"
    }
  }
}

可以看到雖然沒有全部輸入，但是已經查詢到了：

現在輸入全部的查詢：

POST  /my_index/products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "electric household"
    }
  }
}

發現現在已經查詢不到了：

說明text類型的字段會被分詞，查詢的時候如果用拆開查可以查詢的到，但是要是直接全部查，就是查詢不到。

（二）match和term的區別

term是對查詢條件裏的詞不做分詞。

match是對查詢條件裏的詞做分詞，然後目標有包含即可其中一個即可。

match_phrase是對查詢條件裏的詞做分詞，然後必須包含所有的詞。

es match和term的區別