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【模型評估】混淆矩陣(Confusion matrix)及其指標

混淆矩陣是對有監督學習分類演算法準確率進行評估的工具。通過將模型預測的資料與測試資料進行對比,使用各種指標對模型的分類效果進行度量。

混淆矩陣基本結構圖(維基百科)

true conditon 真實值
predicted condition 預測值

基本定義

各種指標

指標公式

重要指標


precision , positive predictive value (PPV)
 PPV = TP / (TP+FP)


recall , sensitivity , true positive rate (TPR)
 TPR = TP / (TP+FN)


F1 score
 F1=2 * (PPVTPR) / (PPV+TPR)
  =2
TP / (2TP+FP+FN)