Java8種排序演算法學習
阿新 • • 發佈：2018-12-31
氣泡排序
public class test {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int numbers[] = { 6, 2, 4, 1, 5, 9 };
BubbleSort(numbers);
}
public static void BubbleSort(int [] numbers){
for (int i = 0; i < numbers.length - 1 選擇排序
public class test {
public 插入排序
public class test2{
public static void main(String[] args) {
int [] nums={8,6,10,5,7,9,11};
sortCore(nums);
}
private static void sortCore(int[] array) {
int arraySize = array.length;
for (int i = 1; i < arraySize; i++) {
int j = i;
int waitInsert = array[i];
while(j > 0 && waitInsert < array[j - 1]) {
array[j] = array[j - 1];
j--;
}
array[j] = waitInsert;
}
System.out.print("最終的排序為：");
for(int i:array)
System.out.print(i+" ");
}
} 歸併排序
public class test_cow {
public static void main(String[] args) {
int [] numbers={6,2,4,1,9,8,3,15};
sort(numbers);
System.out.print("歸併排序的結果為：");
for(int i:numbers){
System.out.print(i+" ");
}
}
public static void sort(int[] data) {
int[] temp = new int[data.length];
mergeSort(data, temp, 0, data.length - 1);
}
private static void mergeSort(int[] data, int[] temp, int left, int right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (left == right)
return;
mergeSort(data, temp, left, mid);
mergeSort(data, temp, mid + 1, right);
for (int i = left; i <= right; i++) {
temp[i] = data[i];
}
int i1 = left;
int i2 = mid + 1;
for (int cur = left; cur <= right; cur++) {
if (i1 == mid + 1)
data[cur] = temp[i2++];
else if (i2 > right)
data[cur] = temp[i1++];
else if (temp[i1] < temp[i2])
data[cur] = temp[i1++];
else
data[cur] = temp[i2++];
}
}
} 堆排序
public class test_sort {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 };
print(nums);
heapSort(nums);
System.out.println("排序後的陣列：");
print(nums);
}
public static void swap(int[] data, int i, int j) {
if (i == j) {
return;
}
data[i] = data[i] + data[j];
data[j] = data[i] - data[j];
data[i] = data[i] - data[j];
}
public static void heapSort(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
createMaxdHeap(data, data.length - 1 - i);
swap(data, 0, data.length - 1 - i);
print(data);
}
}
public static void createMaxdHeap(int[] data, int lastIndex) {
for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {
// 儲存當前正在判斷的節點
int k = i;
// 若當前節點的子節點存在
while (2 * k + 1 <= lastIndex) {
// biggerIndex總是記錄較大節點的值,先賦值為當前判斷節點的左子節點
int biggerIndex = 2 * k + 1;
if (biggerIndex < lastIndex) {
// 若右子節點存在，否則此時biggerIndex應該等於 lastIndex
if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {
// 若右子節點值比左子節點值大，則biggerIndex記錄的是右子節點的值
biggerIndex++;
}
}
if (data[k] < data[biggerIndex]) {
// 若當前節點值比子節點最大值小，則交換2者得值，交換後將biggerIndex值賦值給k
swap(data, k, biggerIndex);
k = biggerIndex;
} else {
break;
}
}
}
}
public static void print(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + " ");
}
System.out.println();
}
} 希爾排序
public class test_sort {
public static int count = 0;
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 };
print(nums);
shellSort(nums);
System.out.println("希爾排序最終結果為：");
print(nums);
}
public static void shellSort(int[] data) {
// 計算出最大的h值
int h = 1;
while (h <= data.length / 3) {
h = h * 3 + 1;
}
while (h > 0) {
for (int i = h; i < data.length; i += h) {
if (data[i] < data[i - h]) {
int tmp = data[i];
int j = i - h;
while (j >= 0 && data[j] > tmp) {
data[j + h] = data[j];
j -= h;
}
data[j + h] = tmp;
print(data);
}
}
// 計算出下一個h值
h = (h - 1) / 3;
}
}
public static void print(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "\t");
}
System.out.println();
}
} 基數排序
import java.util.Arrays;
public class test_sort {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[] { 102, 52, 21, 12, 23 ,1,50,63,5,98};
print(nums);
radixSort(nums, 10, 4);
System.out.println("基數排序後的陣列：");
print(nums);
}
public static void radixSort(int[] data, int radix, int d) {
// 快取陣列
int[] tmp = new int[data.length];
// buckets用於記錄待排序元素的資訊
// buckets陣列定義了max-min個桶
int[] buckets = new int[radix];
for (int i = 0, rate = 1; i < d; i++) {
// 重置count陣列，開始統計下一個關鍵字
Arrays.fill(buckets, 0);
// 將data中的元素完全複製到tmp陣列中
System.arraycopy(data, 0, tmp, 0, data.length);
// 計算每個待排序資料的子關鍵字
for (int j = 0; j < data.length; j++) {
int subKey = (tmp[j] / rate) % radix;
buckets[subKey]++;
}
for (int j = 1; j < radix; j++) {
buckets[j] = buckets[j] + buckets[j - 1];
}
// 按子關鍵字對指定的資料進行排序
for (int m = data.length - 1; m >= 0; m--) {
int subKey = (tmp[m] / rate) % radix;
data[--buckets[subKey]] = tmp[m];
}
rate *= radix;
}
}
public static void print(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "\t");
}
System.out.println();
}
} 快速排序
/* 基於分治的思想，是氣泡排序的改進型
* 快速排序和歸併排序都使用分治法來設計演算法，區別在於歸併排序把陣列分為兩個基本等長的子陣列，
* 分別排好序之後還要進行歸併(Merge)操作，而快速排序拆分子陣列的時候顯得更有藝術，取一個基準元素，
* 拆分之後基準元素左邊的元素都比基準元素小，右邊的元素都不小於基準元素，這樣只需要分別對兩個子陣列排序即可，
* 不再像歸併排序一樣需要歸併操作。
* */
public class test_cow{
public static void main(String []args){
int[] nums = {6,2,4,1,9,8,3,15};
int start = 0;
int end = nums.length-1;
sort(nums,start,end);
System.out.print("快速排序後的結果為：");
for(int i:nums){
System.out.print(i+" ");
}
}
private static void sort(int[] a,int low,int high){
int start = low;
int end = high;
int key = a[low];
while(end>start){ //從後往前比較
while(end>start&&a[end]>=key) //如果沒有比關鍵值小的，比較下一個，直到有比關鍵值小的交換位置，然後又從前往後比較
end--;
if(a[end]<=key){
int temp = a[end];
a[end] = a[start];
a[start] = temp;
}
//從前往後比較
while(end>start&&a[start]<=key)//如果沒有比關鍵值大的，比較下一個，直到有比關鍵值大的交換位置
start++;
if(a[start]>=key){
int temp = a[start];
a[start] = a[end];
a[end] = temp;
}
// 此時第一次迴圈比較結束，關鍵值的位置已經確定了。左邊的值都比關鍵值小，右邊的值都比關鍵值大，
// 但是兩邊的順序還有可能是不一樣的，進行下面的遞迴呼叫
}
if(start>low) sort(a,low,start-1);//左邊序列。第一個索引位置到關鍵值索引-1
if(end<high) sort(a,end+1,high);//右邊序列。從關鍵值索引+1到最後一個
}
} 原文地址：