CVPR 2017 全部及部分論文解讀集錦
計算機視覺頂會之一的CVPR2017將於7月21日至7月26日在夏威夷舉行。目前文章都已出來（連結：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2017.py 或者點選底下閱讀原文直接進入），大家可以在週末盡情得閱讀啦。下面為我們整理的一些關於CVPR2017的論文解讀的總結。
論文主要解決的是semantic segmentation中imbalanced training data distributions問題。在semantic segmentation資料集包括現實世界中存在明顯的長尾分佈的問題，即大多數的資料組成了小部分的類別，因此會導致學習器更偏向於這些類別。
這篇論文是作者將何愷明(Kaiming He)博士殘差網路Deep Residual Networks與其之前研究的Dilated Convolution相結合的結果。
3.CVPR2017論文：使用VTransE網路進行視覺關係檢測（http://cvmart.net/community/article/detail/61)
知識表示學習的思想（TransE）已經被成功應用於視覺關係提取（Visual Relation Extraction），提交 CVPR 2017 的新論文《Visual Translation Embedding Network for Visual Relation Detection》提出的 VTransE 方法是在這方面所邁出的重要一步。清華大學計算機系助理研究員劉知遠對此評論說：「視覺關係和語義關係既有重疊又有互補，未來會有很多有趣的問題值得探索。」
文中論文提出了一個新的深度學習模型，這個模型推廣了傳統的字典學習 (dictionary learning) 和殘差編碼 (Residual Encoders)。
論文GMS的方法實際上是消除錯誤匹配的一種方案，比如可以替換ransac。演算法執行的大致流程是：先執行任意一種特徵點的檢測和特徵點的描述子計算，論文中採用的是ORB特徵。然後執行暴力匹配BF，最後執行GMS以消除錯誤匹配。
6.CVPR 2017 目標跟蹤相關論文（http://cvmart.net/community/article/detail/68）
文中包括main conference中單目標跟蹤相關的論文，總共11篇，相關濾波7篇，其中1篇是oral，3篇用到卷積特徵，相關濾波佔了64%，(非卷積特徵的)CNN相關4篇，可以看出目標跟蹤現在最火的是相關濾波和深度學習。
文章作者基於深度學習提出一種半自動目標事例標註（semi-automatic annotation of object instances）的演算法。
文章作者基於深度學習提出一種半自動目標事例標註（semi-automatic annotation of object instances）的演算法。
Martin Danelljan的又一新作。繼C-COT之後又一重新整理紀錄的作品。不管是從結果還是速度上都有提升，尤其是速度提升明顯。用傳統特徵HOG+CN的版本速度有60+FPS，用CNN+HOG+CN的速度有8FPS。
10.CVPR 2017 值得關注的亮點（https://www.zhihu.com/question/57523080）
各位大神在目標檢測，目標跟蹤，GAN等領域都提出了自己的看法，可以看看.
11.李飛飛協同斯坦福、CMU帶來全新成果：從網路嘈雜的視訊中進行學習(https://www.leiphone.com/news/201706/t2bcrZU4G0RjHVKJ.html)
這項研究是李飛飛團隊在今年CVPR上的一項最新工作，該方法提出了一種模型用於自動標註網路中巨量的嘈雜視訊。
12.對抗學習用於目標檢測--A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection(http://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/70143863)
本文將對抗學習引入到目標檢測問題中，通過對抗網路生成一下遮擋和變形的訓練樣本來訓練檢測網路，從而使得網路能夠對遮擋和變形問題更加的 robust.
13.行人姿態估計--Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields(http://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/70308555)
多人姿態實時估計，這裡主要亮點還是 多人實時+效果。
14.CVPR2017論文解讀部落格(http://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/category/6801399)
博主解讀了多篇CVPR2017論文，可以一讀
15.微軟亞洲研究院創研論壇 CVPR 2017 論文分享會(http://www.xuetangx.com/event/cvpr2017)
微軟亞研院創研舉辦的關於CVPR2017的論文分享會，共有22篇論文10到15分鐘的解讀，涉及跟蹤，檢測，人臉再識別等多個計算機視覺主題。可以回看視訊。
16.VALSE CVPR 2017專場
VALSE舉辦的三場關於cvpr217論文解讀的線上分享，有大牛出現。
視訊連結: http://pan.baidu.com/s/1o8MAWL8 密碼: x6i6 （視訊轉自valse官方）