MySQL資料庫高併發優化配置
innodb_flush_logs_at_trx_commit
是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大？看來也許你忘了修改這個引數了。預設值是 1，這意味著每次提交的更新事務（或者每個事務之外的語句）都會重新整理到磁碟中，而這相當耗費資源，尤其是沒有電池備用快取時。很多應用程式，尤其是從 MyISAM轉變過來的那些，把它的值設定為 2 就可以了，也就是不把日誌重新整理到磁碟上，而只重新整理到作業系統的快取上。日誌仍然會每秒重新整理到磁碟中去，因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設定 為 0 就快很多了，不過也相對不安全了 — MySQL伺服器崩潰時就會丟失一些事務。設定為
2 指揮丟失重新整理到作業系統快取的那部分事務。相關推薦
MySQL資料庫高併發優化配置
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伺服器高併發優化配置筆記
1 檢視當前TCP連線的狀態和對應的連線數量： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 2 初步優化（提升伺服器的負載能力之外，還能夠防禦小流量程度的DoS、CC和
阿里P8架構師淺析——MySQL的高併發優化
一、資料庫結構的設計 1、資料行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條資料會佔用兩行從而造成儲存碎片，降低查詢效率。 2、能夠用數字型別的欄位儘量選擇數字型別而不用字串型別的（電話號碼），這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線會逐個比較字串中每一個字
Apache Tomcat 8.5 安全配置與高併發優化
https://www.renwole.com/archives/357 通常我們在生產環境中，Tomcat的預設配置顯然不能滿足我們的產品需求，所以很多時候都需要對Tomcat的配置進行調優，以下綜合我自己的經驗來配置 Tomcat 安全與優化情況，如果你有更好的方
Mysql高併發優化
一、資料庫結構的設計如果不能設計一個合理的資料庫模型，不僅會增加客戶端和伺服器段程式的程式設計和維護的難度，而且將會影響系統實際執行的效能。所以，在一個系統開始實施之前，完備的資料庫模型的設計是必須的。在一個系統分析、設計階段，因為資料量較小，負荷較低。我們往往只注意到功能的
MySQL高併發優化，效能調優要這麼來~
一、資料庫結構的設計 表的設計具體注意的問題： 1、資料行的長度不要超過 8020 位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條資料會佔用兩行從而造成儲存碎片，降低查詢效率。 2、能夠用數字型別的欄位儘量選擇數字型別而不用字串型別的（電話號碼），這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎
MySQL MyISAM/InnoDB高併發優化經驗
最近做的一個應用，功能要求非常簡單，就是 key/value 形式的儲存，簡單的 INSERT/SELECT，沒有任何複雜查詢，唯一的問題是量非常大，如果目前投入使用，初期的單表 insert 頻率約 20Hz（次/秒，我喜歡這個單位，讓我想起國內交流電是 50Hz），但我
記一次高併發優化(java)
環境： 1,資料庫:oracle 2,容器:tomcat(apache-tomcat-7.0.85) 期望結果: 1,單臺伺服器結果期望併發800左右； 步驟一:(優化tomcat容器) 1，調整tomcat jvm記憶體大小,以及GC的回收方式,在tomcat資料夾l
Netty 100萬級高併發伺服器配置
前言 每一種該語言在某些極限情況下的表現一般都不太一樣，那麼我常用的Java語言，在達到100萬個併發連線情況下，會怎麼樣呢，有些好奇，更有些期盼。 這次使用經常使用的順手的netty NIO框架（netty-3.6.5.Final），封裝的很好，介面很全面，就像它現在的域名 netty.io，專注於網路I
【MySQL資料庫】效能優化之索引及優化（一）
一、Mysql效能優化之影響效能的因素 1.商業需求的影響 不合理的需求造成的資源投入產出，這裡就用一個看上去很簡單的功能分析。需求：一個論壇帖子的總量統計，附加要求：實時更新。從功能上看來是非常容易實現的，執行一條select count（*）from表名就可以得到結果，但是如果我們採
Nginx高併發優化方案(血薦！)
一、一般來說nginx 配置檔案中對優化比較有作用的為以下幾項： 1. worker_processes 8; nginx 程序數，建議按照cpu 數目來指定，一般為它的倍數 (如,2個四核的cpu計為8)。 2. worker_cpu_affinity 00000001 0000001
《深入淺出MySQL:資料庫開發、優化與管理維護(2nd)》第31章之MySQL半同步複製搭建學習筆記
MySQL的非同步複製在使用的過程中，主庫和從庫的資料之間存在一定的延遲，這樣存在一個隱患：當在主庫上寫入一個事務並提交成功，而從庫尚未得到主庫推送的Binlog日誌時，主庫宕機了，例如主庫可能因磁碟損壞、記憶體故障等造成主庫上該事務Binlog丟失，此時從庫就可能損失這個事務，從而造成主從不一致。
《深入淺出MySQL:資料庫開發、優化與管理維護(2nd)》第31章之MySQL非同步複製搭建學習筆記
MySQL的複製原理大致如下： （1）首先，MySQL主庫在事務提交時會把資料變更作為事件Events記錄在二進位制日誌檔案Binlog中；MySQL主庫上的sync_binlog引數控制Binlog日誌重新整理到磁碟。 （2）主庫推送二進位制日誌檔案Binlog中的事件到從庫的中繼日誌Re
Mysql(五)---高併發
高併發 高併發（High Concurrency），它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 上文講mysql簡單叢集搭建，主從複製。那麼為什麼要主從複製，因為我們對資料庫的操作 無外乎 CRUD，就是增刪改查，那麼 寫操作（增刪改）會產生事務，會有鎖
每秒上千訂單場景下的分散式鎖高併發優化實踐！【石杉的架構筆記】
歡迎關注個人公眾號：石杉的架構筆記（ID:shishan100） 週一至週五早8點半！精品技術文章準時送上！ “上一篇文章我們聊了聊Redisson這個開源框架對Redis分散式鎖的實現原理，如果有不瞭解的兄弟可以看一下： 拜託，面試請不要再問我Redis分散式鎖的實現原理。 今天就給大家聊一個有
MySQL 在高併發下的 訂單撮合 系統使用 共享鎖 與 排他鎖 保證資料一致性
作者：林冠巨集 / 指尖下的幽靈 掘金：juejin.im/user/587f0d… 部落格：www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub ： github.com/af913337456… 騰訊雲專欄： cloud.tencent.c
每秒上千訂單場景下的分散式鎖高併發優化實踐！
“上一篇文章我們聊了聊Redisson這個開源框架對Redis分散式鎖的實現原理，如果有不瞭解的兄弟可以看一下：拜託，面試請不要再問我Redis分散式鎖的實現原理。 今天就給大家聊一個有意思的話題：每秒上千訂單場景下，如何對分散式鎖的併發能力進行優化？ 背景引入 首先，我們一起來看看這個問題的背景？
網站高併發優化效能調優總結
最近在對PHP網站高併發高效能有所領悟，今天寫一篇關於這方面的文章。今天用我的測試站點：http://zhimo.yuanzhumuban.cc/來講解例項。 支模網整體開發到上線為10個月左右，後端採用php開源框架destoon，站點總資料為800萬，其中每天會更新入庫資料5000-50000資料不等，
每秒上千訂單場景下的分散式鎖高併發優化實踐
今天就給大家聊一個有意思的話題：每秒上千訂單場景下，如何對分散式鎖的併發能力進行優化？ 背景引入 首先，我們一起來看看這個問題的背景？ 前段時間有個朋友在外面面試，然後有一天找我聊說：有一個國內不錯的電商公司，面試官給他出了一個場景題：
訪問Mysql資料庫，連線字串配置
Step1:App.config檔案裡進行配置 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="