跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱 ReID）技術是現在計算機視覺研究的熱門方向，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術能夠根據行人的穿著、體態、髮型等資訊認知行人，與人臉識別結合能夠適用於更多新的應用場景，將人工智慧的認知水平提高到一個新階段。

ReID 技術與人臉識別技術類似，存在較多的困難點需要克服，例如光線、遮擋、圖片模糊等客觀因素。另外，行人的穿著多樣，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也對 ReID 技術提出更高的要求。

行人的資料獲取難度遠遠大於人臉資料獲取難度，而行人的資訊複雜程度又遠遠大於人臉，這兩個因素疊加在一起使得 ReID 技術的演算法研究變得更加困難，也更加重要。

日前， 雲從科技在 ReID 技術上取得重大突破，同時在 Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03 三個資料集重新整理了世界記錄，其中最高在 Market-1501 上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）達到 96.6%，讓跨鏡追蹤（ReID）技術在準確率上首次達到商用水平。

本課程邀請到該成果的論文作者袁餘鋒慷慨分享實現細節及研究心得。

▌課程資訊：

主題：跨鏡追蹤（ReID）技術實現及應用場景

時間：6月7日 20:00 - 21:00

地點：免費線上直播

▌分享嘉賓：

袁餘鋒：雲從科技資深演算法研究員

2012 年浙江大學碩士畢業，專注於計算機視覺的前沿演算法研究及應用落地，由其領導的技術團隊最近在 ReID 研究課題上取得重大突破，重新整理了三個資料集的世界紀錄。

▌適合物件：

計算機視覺愛好者、對行人跟蹤的技術與應用感興趣的學習者。

▌課程大綱：

（1）ReID 的研究課題產生背景與入門介紹

（2）常用資料集與評價指標簡介

（3）獨創的多粒度網路（MGN）的結構設計與技術實現

（4）ReID 在行人跟蹤中的應用分析與技術展望

▌課程安排：

19:45—20:00 學員提前入場

20:00—20:50 講師課程分享

20:50—21:00 講師答疑環節

▌溫馨提醒

1、開課前會有簡訊提醒或者郵件提醒，請報名的時候填寫正確的手機號碼及郵箱地址。

2、開課後 2-3 個工作日內會上傳本節課的視訊回放，報名後回放視訊不限時觀看。

▌報名方式

或者識別下方二維碼免費報名

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