Tornado是一個非同步框架，在非同步操作的時候能提升程式的處理效能。但是如果在程式中碰到同步的邏輯，由於GIL的關係，會直接卡死，導致效能急劇下降。

目前對於mongodb以及redis都有比較不錯的非同步框架，但是對於Mysql，目前的非同步框架都不是很成熟。

在實際應用中，由於一開始不是特別瞭解，在用了Tornado框架的同時，採用了Sqlalchemy來處理Mysql資料。但是由於這部分Mysql操作是同步的，在併發量上去的時候，不能及時返回，大量請求被拒絕。

由於替換Sqlalchemy會造成很大的工作量，經過研究之後發現Tornado有run_on_executor，可以利用執行緒池達到非同步化的目的。

Decorator to run a synchronous method asynchronously on an executor.

The decorated method may be called with a callback keyword argument and returns a future.

The IOLoop and executor to be used are determined by the io_loop and executor attributes of self. To use different attributes, pass keyword arguments to the decorator

#!/bin/env python
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
import tornado.httpclient
import tornado.gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
# 這個併發庫在python3自帶;在python2需要安裝sudo pip install futures
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
from tornado.options import define, options
define("port", default=8002, help="run on the given port", type=int)

class SleepHandler(tornado.web.RequestHandler):
executor = ThreadPoolExecutor(2)

def get(self):
tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.sleep) # 這樣將在下一輪事件迴圈執行self.sleep
self.write("when i sleep")

@run_on_executor
def sleep(self):
time.sleep(5)
print("yes")
return 5

if __name__ == "__main__":
tornado.options.parse_command_line()
app = tornado.web.Application(handlers=[
(r"/sleep", SleepHandler), ])
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

當然也可以用celery來達到非同步的效果，但是不如run_on_executor來的方便
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作者：harleylau
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/harleylau/article/details/77899148
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