生活中的搜尋

相關的搜尋實際上無處不在，比如百度的搜尋，Ecplise中的Help搜尋，Windows系統中的檔案搜尋等

我們通常從搜尋結果中經常發現有這麼一種規律：越是符合條件的搜尋結果會放在前面，不太符合條件的搜尋結果會排在後面，並且通常會設定字型高亮

資料庫檢索帶來的麻煩

假如我們要進行一次搜尋：

場景一：

select * from content where title like '%目標欄位';

但是這樣搜尋會有一個麻煩，就是在資料庫中通過like進行模糊查詢的話，會讓索引失效

場景二：

select *
 
 from content where title like '%ant%'

搜尋效果不太理想，比如我們想要搜尋ant( 螞蟻)，但是搜尋出了過多的結果出來，並且我們最想要的結果排在稍後的位置，並沒有相關度的排序，客戶更想要的是相關度最接近的排在最前面

而要解決這些問題，就要依靠Lucene了

什麼是全文檢索？

說全文檢索之前，必須先說下資料的分類：

• 結構化資料
• 半結構化資料
• 非結構化資料

結構化資料：指的是有固定格式或有限長度的資料，如資料庫

半結構化資料：如XML，HTML，它們有自己的標籤比如< XX></ XX>，但是< XX>裡面寫多寫少，全看具體需求

非結構化資料；比如word文件，郵件等

非結構化資料有一種叫法叫"全文資料"，從全文資料中進行檢索就叫全文檢索

特點就是：只關注文字，不關心語義

應用場景：比如百度搜索，你去搜索一個“麥當勞在哪裡？”，搜尋引擎並不會直接給予答案，而是去搜索標題裡面含有"麥當勞在哪裡"的網頁