在介紹GROUP BY 和 HAVING 子句前，我們必需先講講sql語言中一種特殊的函式：聚合函式，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函式和其它函式的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。 

SELECT SUM(population) FROM bbc

　　這裡的SUM作用在所有返回記錄的population欄位上，結果就是該查詢只返回一個結果，即所有國家的總人口數。

　　通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函式對屬於一組的資料起作用。當你指定 GROUP BY region 時， 屬於同一個region（地區）的一組資料將只能返回一行值，也就是說，表中所有除region（地區）外的欄位，只能通過 SUM, COUNT等聚合函式運算後返回一個值。

　　HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組資料，WHERE子句在聚合前先篩選記錄．也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．而 HAVING子句在聚合後對組記錄進行篩選。

　　讓我們還是通過具體的例項來理解GROUP BY 和 HAVING 子句，還採用第三節介紹的bbc表。

　　SQL例項：

　　一、顯示每個地區的總人口數和總面積：

SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

　　先以region把返回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組後，然後用聚合函式對每組中的不同欄位（一或多條記錄）作運算。

　　二、 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。

SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000

　　在這裡，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。

　　相反，HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組資料．

　　假設表的欄位為depart_id, depart_name, employeename，查詢具有depart_id的記錄數大於2的所有記錄的depart_id,和總數，正確的語句應為：

select depart_id, count(*) from depart group by departId having count(*)>=2

      注意：先分組在算count
      下面還有2個例子：
      例１：查詢出現過2次的user。 　　往往初學者會錯誤地認為在where 語句裡直接使用count()演算法，很顯然這個想法是錯誤的，count()方法並不能被用在where子句中，為了解決問題，我們可以在group by子句後面使用HAVING來做條件限制。 　　錯誤做法：select * from user_num where count(user)>＝2 group by user; 　　正確做法：select * from user_num group by user HAVING count(user)>＝2 ; 　　解釋說明：HAVING 與 WHERE 類似，可用來決定選擇哪些記錄。HAVING 子句在SELECT語句中指定，顯示哪些已用 GROUP BY 子句分組的記錄。在GROUP BY組合了記錄後， HAVING會顯示 GROUP BY 子句分組的任何符合 HAVING 子句的記錄。       例２：查詢單一使用者的num總和大於10的使用者。 　　有前面的經驗，把sum()方法寫在HAVING子句中。 　　正確做法：select * from user_num group by user HAVING sum(num)>10 ; 　　注意：一個HAVING子句最多隻能包含40個表示式，HAVING子句的表示式之間可以用AND和OR分割。 　　如果count後面是(*)，就是任意一個或多個欄位有重複記錄時候，他就count。
　　若指定欄位，則當指定欄位有重複的時候數。如果多條記錄（不是相同，即兩組不同的記錄重複），則返回的記錄集合是總共的。