優化sql的一般步驟

1. 通過show status瞭解各種sql的執行頻率
2. 定位執行效率低的sql語句
3. 通過explain分析效率低的sql
4. 通過show profile分析sql
5. 通過trace分析優化器如何選擇執行計劃
6. 確定問題，採取措施優化

索引優化措施

1. mysql中使用索引的典型場景

   1. 匹配全值，條件所有列都在索引中而且是等值匹配
   2. 匹配值的範圍查詢，欄位必須在索引中
   3. 匹配最左字首，複合索引只會根據最左列進行查詢
   4. 僅僅對索引進行查詢，即查詢的所有欄位都在索引上
   5. 匹配列字首，比如like ‘ABC%’,如果是like ‘%aaa’就不可以
   6. 如果列名是索引，使用column is null會使用索引

2. 存在索引但不會使用索引的典型場景

   1. 以%開頭的like查詢不能使用b樹索引
   2. 資料型別出現隱式轉換不能使用索引
   3. 複合索引，查詢條件不符合最左列原則
   4. 用or分割的條件，如果前面的條件有索引，而後面的條件沒有索引

3. 檢視索引使用的情況

show status like 'Handler_read%';

如果Handler_read_rnd_next的值比較高，說明索引不正確或者查詢沒有使用到索引

簡單實用的優化方法

1. 定期檢查表和分析表
   分析表語法：

analyze table 表名；

檢查表語法：

check table 表名；

1. 定期優化表
   
   • 對於位元組大小不固定的欄位，資料更新和刪除會造成磁碟空間不釋放，這時候就行優化表，可以整理磁碟碎片，提高效能
     語法如下：

optimize table user(表名)；

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