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出品 | 人工智慧頭條（AI_Thinker）

本文推薦的10大機器學習開源專案是由Mybridge從250個機器學習開源專案中挑選出來的，Github 平均 star為 1385，主題包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。

▌Rank 1：TensorFlow.js（6129 stars on Github，來自TensorFlow團隊）

該專案是一個開源的硬體加速 JavaScript 庫，可在瀏覽器中訓練和部署機器學習模型。

專案地址：

https://github.com/tensorflow/tfjs

▌Rank 2：Augmentor v0.2（1661 stars on Github，來自Marcus D. Bloice）

Python機器學習影象增強庫。

專案地址：

https://github.com/mdbloice/Augmentor

▌Rank 3：TensorFlow Hub（350 stars on Github，來自TensorFlow團隊）

該專案是一個釋出、發現和重用TensorFlow中機器學習模組的開源庫。

專案地址：

https://github.com/tensorflow/hub

▌Rank 4：Chess-alpha-zero（1014 stars on Github，來自Samuel）

通過AlphaGo Zero方法進行國際象棋的強化學習

專案地址：

https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero

▌Rank 5：Open-nsynth-super（1177 stars on Github，來自 Google Creative Lab）

OpenNSynthSuper 是 Google Brain 開發的機器學習演算法 NSynth 的實驗性物理介面，NSynth 可用於在現有的不同的聲音中生成新的、獨特的聲音。通過 Open NSynth Super，開發者可藉助簡單的硬體介面來建立和探索新的聲音。

專案地址：

https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super

▌Rank 6：Deep-neuroevolution（573 stars on Github，來自 Uber）

Uber AI Lab 開源的深度神經進化演算法。

專案地址：

https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution

▌Rank 7：Person-blocker

專案地址：

https://github.com/minimaxir/person-blocker

▌Rank 8：TCN（498 stars on Github，來自Zico Kolter）

序列建模基準和時域卷積網路

專案地址：

https://github.com/locuslab/TCN

▌Rank 9：Ann-visualizer（654 stars on Github，來自Prodi Code）

ANN Visualizer 是一個 Python 庫，可以用一行程式碼視覺化人工神經網路，利用 Python 的 graphviz 庫建立一個整潔的視覺化神經網路。

專案地址：

https://github.com/Prodicode/ann-visualizer

▌Rank 10：Visual-recognition-coreml（362 stars on Github，來自IBM Watson）

使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 對影象進行離線分類。

專案地址：

https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml

原文地址：

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-apr-2018-f98d0b34884f

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