Python影象處理庫PIL的ImageFilter模組介紹
Python影象處理庫PIL的ImageFilter模組介紹
ImageFilter模組提供了濾波器相關定義；這些濾波器主要用於Image類的filter()方法。
一、ImageFilter模組所支援的濾波器
當前的PIL版本中ImageFilter模組支援十種濾波器：
1、 BLUR
ImageFilter.BLUR為模糊濾波，處理之後的影象會整體變得模糊。
例子：
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im = im02.filter(ImageFilter.BLUR)
影象im02為原始影象，如下：
影象im為模糊濾波之後的影象，明顯比原始影象模糊了一些，見下圖：
2、 CONTOUR
ImageFilter.CONTOUR為輪廓濾波，將影象中的輪廓資訊全部提取出來。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.CONTOUR)
影象im為輪廓影象，如下圖：
3、 DETAIL
ImageFilter.DETAIL為細節增強濾波，會使得影象中細節更加明顯。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.DETAIL)
影象im為細節增強後的影象，如下圖：
ImageFilter.EDGE_ENHANCE為邊緣增強濾波，突出、加強和改善影象中不同灰度區域之間的邊界和輪廓的影象增強方法。經處理使得邊界和邊緣在影象上表現為影象灰度的突變,
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
影象im為邊緣增強後的影象，如下圖：
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE為深度邊緣增強濾波，會使得影象中邊緣部分更加明顯。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
影象im為深度邊緣增強後的影象，如下圖：
6、 EMBOSS
ImageFilter.EMBOSS為浮雕濾波，會使影象呈現出浮雕效果。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.EMBOSS)
影象im為浮雕效果的影象，如下圖：
ImageFilter.FIND_EDGES為尋找邊緣資訊的濾波，會找出影象中的邊緣資訊。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
影象im為邊緣資訊的影象，如下圖：
8、 SMOOTH
ImageFilter.SMOOTH為平滑濾波，突出影象的寬大區域、低頻成分、主幹部分或抑制影象噪聲和干擾高頻成分，使影象亮度平緩漸變，減小突變梯度，改善影象質量。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im= im02.filter(ImageFilter.SMOOTH)
影象im為平滑濾波的影象，如下圖：
9、 SMOOTH_MORE
例子：
>>> from PIL importImageFilter
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im =im02.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
影象im為深度平滑濾波的影象，如下圖：
10、 SHARPEN
ImageFilter.SHARPEN為銳化濾波，補償影象的輪廓，增強影象的邊緣及灰度跳變的部分，使影象變得清晰。
例子：
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im =im02.filter(ImageFilter.SHARPEN)
影象im為銳化濾波的影象，如下圖：
二、ImageFilter模組的函式
1、 Kernel
定義：Kernel(size,kernel, scale=None, offset=0)
含義：（New in 1.1.5）生成一個給定尺寸的卷積核。在當前的版本中，變數size必須為（3，3）或者（5，5）。變數kernel與變數size對應地必須為包含9個或者25個整數或者浮點數的序列。
如果設定了變數scale，那將卷積核作用於每個畫素值之後的資料，都需要除以這個變數。預設值為卷積核的權重之和。
如果設定變數offset，這個值將加到卷積核作用的結果上，然後再除以變數scale。
例子：
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.Kernel((3,3),(1,1,1,0,0,0,2,0,2)))
影象im為經過卷積核處理過的影象，如下圖：
2、 RankFilter
定義：RankFilter(size,rank)
含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的等級濾波器。對於輸入影象的每個畫素點，等級濾波器根據畫素值，在（size，size）的區域中對所有畫素點進行排序，然後拷貝對應等級的值儲存到輸出影象中。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.RankFilter(5,24))
影象im為等級濾波後的影象，在每個畫素點為中心的5x5區域25個畫素點中選擇排序第24位的畫素作為新的值。如下圖：
3、 MinFilter
定義：MinFilter(size=3)
含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的最小濾波器。對於輸入影象的每個畫素點，該濾波器從（size，size）的區域中拷貝最小的畫素值儲存到輸出影象中。
例子：
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.MinFilter(5))
影象im為最小濾波後的影象，在每個畫素點為中心的5x5區域25個畫素點中選擇最小的畫素作為新的值。如下圖：
4、 MedianFilter
定義：MedianFilter(size=3)
含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的中值濾波器。對於輸入影象的每個畫素點，該濾波器從（size，size）的區域中拷貝中值對應的畫素值儲存到輸出影象中。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.MedianFilter(5))
影象im為中值濾波後的影象，在每個畫素點為中心的5x5區域25個畫素點中選擇中值作為新的值。如下圖：
5、 MaxFilter
定義：MaxFilter(size=3)
含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的最大濾波器。對於輸入影象的每個畫素點，該濾波器從（size，size）的區域中拷貝最大的畫素值儲存到輸出影象中。
例子：
>>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.MaxFilter(5))
影象im為最大濾波後的影象，在每個畫素點為中心的5x5區域25個畫素點中選擇最大的畫素作為新的值。如下圖：
6、 ModeFilter
定義：ModeFilter(size=3)
含義：（New in 1.1.5）生成給定尺寸的模式濾波器。對於輸入影象的每個畫素點，該濾波器從（size，size）的區域中拷貝出現次數最多的畫素值儲存到輸出影象中。如果沒有一個畫素值出現過兩次極其以上，則使用原始畫素值。
例子：
>>>from PIL import ImageFilter
>>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
>>> im=im02.filter(ImageFilter.ModeFilter(5))
影象im為模式濾波後的影象，在每個畫素點為中心的5x5區域25個畫素點中選擇出現次數最多的畫素作為新的值。如下圖：
