折騰了兩天系統安裝和配置，簡單的記錄一下。

linux坑太多，如果有朋友遇到坑，歡迎交流。

1.Ubuntu16.04安裝

1）先去官網找到對應的版本，我這裡安裝的是Ubuntu16.04 ltx版本，下載地址為：https://www.ubuntu.com/desktop。

2）下載好後，找一個U盤，用ultroiso製作啟動盤，具體辦法百度google網上一大堆。

3）關機，重啟，按F12或者del進入bios設定boot順序，我電腦是f12進入，開機的時候會有閃過，注意看一下或者網上查。把U盤設定為第一順序。

4）然後就選擇install Ubuntu。後面有不同是安裝方式，比如和win一起，Erase disk and install Ubuntu，或者其他方式自己設定分割槽

5）之後設定使用者名稱密碼之類，然後就是等。到最後下載abobe-flash的時候很慢，用了網上的方法，拔掉網線，過了會兒就裝好了。然後就可以看到全新的Ubuntu系統。

2.GTX1060驅動安裝

先根據對應的GPU下載對應的驅動版本，下載地址為http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

在我電腦上Ubuntu下載的速度很慢，所以先在win下用迅雷下好了，然後拷貝到了U盤裡，放在home或者downloads目錄下都行。

方法可以參照這裡：https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA，但是不用完全安裝步驟走。

我的方法是，1）ctrl+alt+f1到命令列環境，然後輸入使用者名稱和密碼登入

2）sudo /etc/init.d/lightdm stop關閉介面環境

3）cd到放驅動檔案的目錄，執行sudo sh driver-name.sh，然後一路安裝下去

4）sudo /etc/init.d/lightdm restart重新啟動介面環境

5)終端輸入nvidia-smi看安裝結果

這樣就安裝成功了。

（裝好的第二天某次宕機了，我強關電腦重啟後，出現了登入介面迴圈的問題，在小夥伴的建議下又重新裝了一邊顯示卡驅動就好了，這是後話）

（補充：後續電腦出現了掛起suspend恢復後會出現宕機的問題，升級了核心出現黑屏，顯示“輸入不支援”，用啟動盤進入try Ubuntu後用boot-repair修復後開機進入了選擇核心的頁面，選擇了原來的核心才重新進入，真是大坑。後來又裝了NVIDIA 367還是370的驅動，從sestem setting裝的，還是會宕機。不甘心的我認為還有可能是16.04太新，重灌了14.04，裝了375.20的驅動，還是會出現掛起恢復後宕機，情況好點，玩了一小會兒才宕機，但是依然會死。網上又搜了一些資訊，最終感覺是nvidia驅動的問題，無怪Linus torvalds對nvidia說的那句，fuck you，nvidia！

14.04下367的驅動依然不行）

（以下三部分參考了部落格：http://blog.csdn.net/WoPawn/article/details/52302164）

3.CUDA安裝 

CUDA的安裝檔案也是win下下好的，通過U盤拷到了linux下。下載地址為：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

安裝步驟為：

1）cd到檔案目錄

2）sh CUDA-NAME.run --override

3)啟動安裝程式，一直按空格到最後，輸入accept接受條款 
輸入n不安裝nvidia影象驅動，之前已經安裝過了 （這裡注意）
輸入y安裝cuda 8.0工具 
回車確認cuda預設安裝路徑：/usr/local/cuda-8.0 
輸入y用sudo許可權執行安裝，輸入密碼 
輸入y或者n安裝或者不安裝指向/usr/local/cuda的符號連結 
輸入y安裝CUDA 8.0 Samples，以便後面測試 
回車確認CUDA 8.0 Samples預設安裝路徑：/home/使用者名稱目錄，該安裝路徑測試完可以刪除 

4.cudnn安裝

5.建立軟連結

1）終端輸入 
cd /usr/local/cuda/lib64/ 
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so 
2）設定環境變數（不然找不到CUDA檔案，重要）
終端輸入sudo gedit /etc/profile 

在末尾加入 
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 
export PATH 
儲存後，建立連結檔案 
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 
按a進入插入模式，增加下面一行 
/usr/local/cuda/lib64 
按esc退出插入模式，按:wq儲存退出 
最後在終端輸入sudo ldconfig使連結生效

6.cuda samples測試

開啟CUDA 8.0 Samples預設安裝路徑，終端輸入 
cd /home/使用者名稱/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples 
sudo make all -j4 （4核） 
出現“unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported!”的錯誤，這是由於GCC版本過高，在終端輸入 

（源部落格出現了這個問題，在我安裝的時候並沒有出現）
cd /usr/local/cuda-8.0/include 
sudo cp host_config.h host_config.h.bak 
sudo gedit host_config.h 
ctrl+f尋找有“5.3”的地方，只有一處，如下 
# if __GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 3) 
#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported! 
將兩個5改成6，即 
#if __GNUC__ > 6 || (__GNUC__ == 6 && __GNUC_MINOR__ > 3) 
儲存退出，繼續在終端輸入 
cd /home/使用者名稱/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples  
sudo make all -j4 （4核） 
完成後繼續向終端輸入 
cd bin/x86_64/linux/release 
./deviceQuery 
完成之後出現如下圖所示，表示成功安裝cuda

（這是源部落格的圖）

7.安裝pip

cd
wget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py --insecure
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python get-pip.py

9.Tensorflow安裝

tensorflow有四種安裝方式,

1）pip安裝

2）Virtualenv installation
3)Anaconda installation
4）Docker installation
或者從原始碼編譯安裝，我因為要用anaconda，所以選用了anaconda安裝方式

官網的安裝指導看這裡：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#anaconda-installation，網上也可以找到很多中文教程。大致步驟為：先安裝anaconda2或者3，cd到目錄下的envs目錄，用conda指令建立一個tensorflow虛擬環境，然後source activate tensorflow，用pip下載安裝。

然後可以在tensorflow環境下用conda指令安裝ipython和jupyter

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ conda install ipython

(tensorflow)$ conda install jupyter

以後可以輸入jupyter notebook，在jupyter裡用tensorflow

每次啟動都需要先source activate tensorflow，結束的時候deactivate tensorflow。

這次裝完後後來出過一次問題，輸入import tensorflow後，輸出no module namad tensorflow，沒找到解決辦法，我重灌了一下好了。

要是想在pycharm下用tensorflow的話，參考上一篇部落格。

太晚了，急著睡覺，寫的有點粗略。。。。。