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openstack中為何要使用訊息佇列

1. 解耦

在專案啟動之初來預測將來專案會碰到什麼需求,是極其困難的。訊息佇列在處理過程中間插入了一個隱含的、基於資料的介面層,兩邊的處理過程都要實現這一介面。這允許你獨立的擴充套件或修改兩邊的處理過程,只要確保它們遵守同樣的介面約束。

2. 擴充套件性

因為訊息佇列解耦了你的處理過程,所以增大訊息入隊和處理的頻率是很容易的;只要另外增加處理過程即可。不需要改變程式碼、不需要調節引數。擴充套件就像調大電力按鈕一樣簡單。

3. 可恢復性

當體系的一部分元件失效,不會影響到整個系統。訊息佇列降低了程序間的耦合度,所以即使一個處理訊息的程序掛掉,加入佇列中的訊息仍然可以在系統恢復後被處理。而這種允許重試或者延後處理請求的能力通常是造就一個略感不便的使用者和一個沮喪透頂的使用者之間的區別。

4. 冗餘
有時在處理資料的時候處理過程會失敗。除非資料被持久化,否則將永遠丟失。訊息佇列把資料進行持久化直到它們已經被完全處理,通過這一方式規避了資料丟失風險。在被許多訊息佇列所採用的"插入-獲取-刪除"正規化中,在把一個訊息從佇列中刪除之前,需要你的處理過程明確的指出該訊息已經被處理完畢,確保你的資料被安全的儲存直到你使用完畢。

5. 送達保證
訊息佇列提供的冗餘機制保證了訊息能被實際的處理,只要一個程序讀取了該佇列即可。在此基礎上,訊息佇列還有“只送達一次”保證。無論有多少程序在從佇列中領取資料,每一個訊息只能被處理一次,保證了資訊的一致性。

6. 靈活性 & 峰值處理能力
當你的應用訪問量劇增的情況下,你的應用仍然需要繼續發揮作用,但是這樣的突發流量並不常見;如果為以能處理這類峰值訪問為標準來投入資源隨時待命無疑是巨大的浪費。使用訊息佇列能夠使關鍵元件頂住增長的訪問壓力,而不是因為超出負荷的請求而完全崩潰。

7.排序保證
在許多情況下,資料處理的順序都很重要。訊息佇列本來就是排序的,並且能保證資料會按照FIFO(先進先出)的順序來處理,因此訊息在佇列中的位置就是從佇列中檢索他們的位置。

8.緩衝
在任何重要的系統中,都會有需要不同的處理時間的元素。例如,載入一張圖片比應用過濾器花費更少的時間。訊息佇列通過一個緩衝層來幫助任務最高效率的執行--寫入佇列的處理會盡可能的快速,而不受從佇列讀的預備處理的約束。該緩衝有助於控制和優化資料流經過系統的速度。

9. 資料流分析
在一個分散式系統裡,要得到一個關於使用者操作會用多長時間及其原因的總體印象,是個巨大的挑戰。訊息系列通過訊息被處理的頻率,來方便的輔助確定那些表現不佳的處理過程或領域,這些地方的資料流都不夠優化。

10. 非同步通訊
很多時候,你不想也不需要立即處理訊息。訊息佇列提供了非同步處理機制,允許你把一個訊息放入佇列,但並不立即處理它。你想向佇列中放入多少訊息就放多少,然後在你樂意的時候再去處理它們。

上述十個原因,使得訊息佇列成為在程序或應用之間進行通訊的最好形式。佇列是建立強大的分散式應用的關鍵。