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卷積神經網路-----理解

1.訓練資料與卷積核相應位置相乘求和。

2.邊界處理:

  (1).丟點邊界,按照卷積後的矩陣。(2)把訓練資料的邊界拿過來。

matlab,tensorflow:FULL:edge_row = kernel_row-1;edge_cols=kernel_row-1;    SAME:edge -row=(kernel_row-1)/2;edge -clo=(kernel_row-1)/2;   VALID:edge_row=edge_cols=0