Matlab 影象處理 增加影象亮度（曝光度）演算法
轉載來自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d185b80101ferj.html
在影象處理中經常遇到需要提高影象亮度或者曝光度的時候，所以我實驗了一種比較有效的演算法，演算法很簡單：
I表示要處理的較暗影象，T表示處理後的比較亮的影象 T(x)=I(x)+(1-I(x))*I(x) 演算法思想就是通過非線性疊加，增加影象亮度。跟photoshop裡的濾色演算法差不多。 matlab 程式碼表示如下： T=I+（1-I）.*I； T和I都是[0,1]取值的影象。如果一次效果不好演算法可以多次迭代。 當然可以在程式碼中加入一個控制引數K取值[0,1]，可以控制亮度的增加強度。 T=I+（1-I）.*I．*K；相關推薦
Matlab 影象處理 增加影象亮度（曝光度）演算法
轉載來自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d185b80101ferj.html 在影象處理中經常遇到需要提高影象亮度或者曝光度的時候，所以我實驗了一種比較有效的演算法，演算法很簡單： I表示要處理的較暗影象，T表示處理後的比較亮的影
影象處理的基礎知識（1）
第一步、對影象進行一個初步的認識： 彩色影象：每個畫素由R、G、B三個分量表示，每個通道取值範圍0~255。資料型別一般為8位無符號整形。範例： filePath = "F:\\learning\\code(1)\\Py\\1.jpg" img = cv2.imread(filePath)
影象處理基本概念筆記（7）
七、 119、影象處理方法 影象處理技術就是利用計算機、攝像機及其他數字處理技術對影象施加某種運算和處理，以提取影象中的各種資訊，從而達到某種特定目的的技術。 影象處理技術具有再現性好、精度高、適用面寬等特點。現有影象處理方法包括點運算、濾波、全域性優化、幾何變換等 ，應用十分廣泛。
影象處理基本概念筆記（8）
作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8935.html 八、 120、影象數字化 影象數字化是將一幅畫面轉化成計算機能處理的形式——數字影象的過程。 模擬影象 數字影象 &nb
影象處理基本概念筆記（6）
六、 116、機器視覺選擇合適工業相機 1.應用不同選用CCD或CMOS CCD工業相機主要應用在運動物體的影象提取，如貼片機機器視覺，當然隨著CMOS技術的發展，許多貼片機也在選用CMOS工業相機。用在視覺自動檢查的方案或行業中一般用CCD工業相機比較多。 CMOS工業相機由成本低，功
影象處理基本概念筆記（5）
作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8935.html 五、 86、去噪 PGI以並行而不是順序進行的方式執行將原始影象處理為最終顏色影象所需的所有計算步驟，這樣就可以避免過度放大噪聲。 噪聲是任何影象不可避免的部分，它有幾個來源，包括光子散粒噪聲、影象
影象處理基本概念筆記（4）
作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8912.html 來源：CV視覺網 四、 42、1080p 1080p 是簡寫形式專業術語，表示一套 HDTV 裝置的特點是 1080 條水平線解析度和逐行掃描。 1080p 是簡寫形式專業術語，表示一套 HDTV
影象處理基本概念筆記（3）
著作權歸作者所有。 商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。 作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8910.html 來源：CV視覺網 三、 31、機器視覺基本功能 測量、定位、識別、檢測 32、英寸 1英寸=25.4 mm 但是在CCD中間
影象處理基本概念筆記（2）
作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8907.html 二、 22、均值濾波 均值濾波是典型的線性濾波演算法，它是指在影象上對目標畫素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近畫素（以目標象素為中心的周圍8個畫素，構成一個濾波模板，即去掉目標畫素本身），再用模
影象處理基本概念筆記（1）
轉載作者：cvvision 連結：http://www.cvvision.cn/8908.html 一、 0、HSV HSV (Hue, Saturation, Value)顏色的引數分別是：色調（H），飽和度（S），明度（V）。 根據顏色的直觀特性建立的一種顏色空間, 也稱六角錐體模型(Hexco
《數字影象處理》名詞解釋（1）
數字影象：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點（像元），各點（像元）的灰度值經量化用離散的整數來表示，形成計算機能處理的形式。 影象：是自然生物或人造物理的觀測系統對世界的記錄，是以物理能量為載體，以物質為記錄介質的資訊的一種形式。 數字影象處理：採用特定的演算法對數字影象進行處理，以獲取視覺、介面輸入的軟
FPGA影象處理之行快取（linebuffer）的設計一 FPGA影象處理之行快取（linebuffer）的設計一
轉載： FPGA影象處理之行快取（linebuffer）的設計一 FPGA影象處理之行快取（linebuffer）的設計一 作者：OpenS_Lee 1 背景知識 在FPGA數字影象處理中，行快取的使用非常頻繁，
深藍school影象處理課件筆記（二）----影象的頻域增強
影象的頻域增強 變換域處理影象，影象在空域不好處理就轉換成頻域。內容包括： 傅立葉變換 頻域平滑濾波器 頻域銳化濾波器 頻域濾波器的應用 一 、 傅立葉變換 任何周期函式都可以由不同頻率的sin或cos函式求和得到！！！ 1
影象處理之特徵提取（一）之HOG特徵 特徵數的計算
對於64128的影象而言，每88的畫素組成一個cell，每22個cell組成一個塊，也就是說，64128的圖片，總共有36715=3780個特徵。 單個cell的9個特徵，每個block（掃描視窗）包含22個cell也就是229=36個特徵，一個64128大小的
影象處理之特徵提取（一）：HOG特徵
HOG方向梯度直方圖： （1）具體在HOG中方向梯度的實現：首先用[-1,0,1]梯度運算元對原影象做卷積運算，得到x方向（水平方向，以向右為正方向）的梯度分量gradscalx，然後用[1,0,-1]T梯度運算元對原影象做卷積運算，得到y方向（豎直方向，以向上為正方向）的
影象處理特徵提取之（二）：Haar特徵
1，Haar特徵： Haar特徵分為：邊緣特徵，線性特徵，中心特徵，對角線特徵。特徵模板內有白色和黑色兩種矩形，並定義該模板的特徵值為白色矩形畫素減去黑色矩形畫素和。Haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能有矩形特徵簡單的描述，如眼睛要比臉頰顏色深，鼻
【數字影象處理】二維（2D）線性插值的應用
應用情況 在使用matlab對影象進行各種操作的時候經常要使用插值進行計算。 例如：影象縮放、影象旋轉、仿射變換等等。 線性插值 先介紹線性插值的概念。 已知兩個點(x1, y1)、(x2, y2)，求它們中間橫座標為x的點的y值。 則可以利用如下公式進行插值
影象處理之特徵提取（一）之HOG特徵簡單梳理
上圖是一張行人圖的四種表示方式，原三色圖，灰度圖，邊緣圖，梯度圖，人腦根據前期學習與先驗知識很容易理解到影象中包含著一個行人，並可以根據一定情況將其從影象中摳選出來，但計算機是怎麼思考的呢？怎樣讓計算機理解以上影象中包含的是一個行人呢？前三個影象現在情況不適用，所以選取梯度圖，現在的梯度圖同樣也是人腦處理
數字影象處理筆記——閾值（Thresholding）
閾值 我們將影象分塊最簡單的方法就是設定一個閾值對影象進行二值化處理，那麼這個閾值我們應該如何選擇呢 對於影象的直方圖存在明顯邊界的影象，我們可以很容易找到這個閾值，但是如果影象直方圖分界不明顯，那麼這個閾值的尋找將變得十分困難。因此我們存在全域性閾值與區域性閾值兩種 全域性
影象處理之其他雜項（一）之MeanShift的目標跟蹤演算法opencv c++程式碼 VS2015+opencv3.2
//#include "stdafx.h" //#include "cv.h" //#include "highgui.h" #include<opencv.hpp> #define u_char unsigned char #define DIST 0.5 #define