1、面試題

為什麼要進行系統拆分？如何進行系統拆分？拆分後不用dubbo可以嗎？

2、面試官心裡分析

從這個問題開始就進行分散式系統環節了，好多同學給我反饋說，現在出去分散式成標配了，沒有哪個公司不問問你分散式的事兒。你要是不會分散式的東西，簡直這簡歷沒法看，沒人會讓你去面試。

其實為啥會這樣呢？這就是因為整個大行業技術發展的原因。

早些年，我印象中在2010年初的時候，整個IT行業，很少有人談分散式，更不用說微服務，雖然很多BAT等大型公司，因為系統的複雜性，很早就是分散式架構，大量的服務，只不過微服務大多基於自己搞的一套框架來實現而已。

但是確實，那個年代，大家很重視ssh2，很多中小型公司幾乎大部分都是玩兒struts2、spring、hibernate，稍晚一些，才進入了spring mvc、spring、mybatis的組合。那個時候整個行業的技術水平就是那樣，當年oracle很火，oracle管理員很吃香，oracle效能優化啥的都是IT男的大殺招啊。連大資料都沒人提，當年OCP、OCM等認證培訓機構，火的不行。

但是確實隨著時代的發展，慢慢的，很多公司開始接受分散式系統架構了，這裡面尤為對行業有至關重要影響的，是阿里的dubbo，某種程度上而言，阿里在這裡推動了行業技術的前進。

正是因為有阿里的dubbo，很多中小型公司才可以基於dubbo，來把系統拆分成很多的服務，每個人負責一個服務，大家的程式碼都沒有衝突，服務可以自治，自己選用什麼技術都可以，每次釋出如果就改動一個服務那就上線一個服務好了，不用所有人一起聯調，每次釋出都是幾十萬行程式碼，甚至幾百萬行程式碼了。

直到今日，我很高興的看到分散式系統都成行業面試標配了，任何一個普通的程式設計師都該掌握這個東西，其實這是行業的進步，也是所有IT碼農的技術進步。所以既然分散式都成標配了，那麼面試官當然會問了，因為很多公司現在都是分散式、微服務的架構，那面試官當然得考察考察你了。

3、友情提示

如果有個同學看到這裡說，我天，我不知道啥是分散式系統？我也不知道啥是dubbo？那你趕緊百度啊，搜個dubbo入門，去裡面體驗一下。

什麼是最簡單的分散式系統.png

分散式系統，我用一句話給你解釋一下，就是原來20萬行程式碼的系統，現在拆分成20個小系統，每個小系統1萬行程式碼。原本程式碼之間直接就是基於spring呼叫，現在拆分開來了，20個小系統部署在不同的機器上，得基於dubbo搞一個rpc呼叫，介面與介面之間通過網路通訊來請求和響應。就這個意思。

4、面試題剖析

（1）為什麼要將系統進行拆分？

網上查查，答案極度零散和複雜，很瑣碎，原因一大坨。但是我這裡給大家直觀的感受：

1）要是不拆分，一個大系統幾十萬行程式碼，20個人維護一份程式碼，簡直是悲劇啊。程式碼經常改著改著就衝突了，各種程式碼衝突和合並要處理，非常耗費時間；經常我改動了我的程式碼，你呼叫了我，導致你的程式碼也得重新測試，麻煩的要死；然後每次釋出都是幾十萬行程式碼的系統一起釋出，大家得一起提心吊膽準備上線，幾十萬行程式碼的上線，可能每次上線都要做很多的檢查，很多異常問題的處理，簡直是又麻煩又痛苦；而且如果我現在打算把技術升級到最新的spring版本，還不行，因為這可能導致你的程式碼報錯，我不敢隨意亂改技術。

假設一個系統是20萬行程式碼，其中小A在裡面改了1000行程式碼，但是此時釋出的時候是這個20萬行程式碼的大系統一塊兒釋出。就意味著20萬上程式碼在線上就可能出現各種變化，20個人，每個人都要緊張地等在電腦面前，上線之後，檢查日誌，看自己負責的那一塊兒有沒有什麼問題。

小A就檢查了自己負責的1萬行程式碼對應的功能，確保ok就閃人了；結果不巧的是，小A上線的時候不小心修改了線上機器的某個配置，導致另外小B和小C負責的2萬行程式碼對應的一些功能，出錯了。

幾十個人負責維護一個幾十萬行程式碼的單塊應用，每次上線，準備幾個禮拜，上線 -> 部署 -> 檢查自己負責的功能。

最近從2013年到現在，5年的時間裡，2013年以前，基本上都是BAT的天下；2013年開始，有幾個小巨頭開始快速的發展，上市，幾百億美金，估值都幾百億美金；2015年，出現了除了BAT以外，又有幾個網際網路行業的小巨頭出現。

BAT工作，在市值幾百億美金的小巨頭工作

有某一個小巨頭，現在估值幾百億美金的小巨頭，5年前剛開始搞的時候，核心的業務，幾十個人，維護一個單塊的應用

維護單塊的應用，在從0到1的環節裡，是很合適的，因為那個時候，是系統都沒上線，沒什麼技術挑戰，大家有條不紊的開發。ssh + mysql + tomcat，可能會部署幾臺機器吧。

結果不行了，後來系統上線了，業務快速發展，10萬用戶 -> 100萬用戶 -> 1000萬用戶 -> 上億使用者了。

2）拆分了以後，整個世界清爽了，幾十萬行程式碼的系統，拆分成20個服務，平均每個服務就1~2萬行程式碼，每個服務部署到單獨的機器上。20個工程，20個git程式碼倉庫裡，20個碼農，每個人維護自己的那個服務就可以了，是自己獨立的程式碼，跟別人沒關係。再也沒有程式碼衝突了，爽。每次就測試我自己的程式碼就可以了，爽。每次就釋出我自己的一個小服務就可以了，爽。技術上想怎麼升級就怎麼升級，保持介面不變就可以了，爽。

所以簡單來說，一句話總結，如果是那種程式碼量多達幾十萬行的中大型專案，團隊裡有幾十個人，那麼如果不拆分系統，開發效率極其低下，問題很多。但是拆分系統之後，每個人就負責自己的一小部分就好了，可以隨便玩兒隨便弄。分散式系統拆分之後，可以大幅度提升複雜系統大型團隊的開發效率。

但是同時，也要提醒的一點是，系統拆分成分散式系統之後，大量的分散式系統面臨的問題也是接踵而來，所以後面的問題都是在圍繞分散式系統帶來的複雜技術挑戰在說。

（2）如何進行系統拆分？

這個問題說大可以很大，可以扯到領域驅動模型設計上去，說小了也很小，我不太想給大家太過於學術的說法，因為你也不可能背這個答案，過去了直接說吧。還是說的簡單一點，大家自己到時候知道怎麼回答就行了。

系統拆分分散式系統，拆成多個服務，拆成微服務的架構，拆很多輪的。上來一個架構師第一輪就給拆好了，第一輪；團隊繼續擴大，拆好的某個服務，剛開始是1個人維護1萬行程式碼，後來業務系統越來越複雜，這個服務是10萬行程式碼，5個人；第二輪，1個服務 -> 5個服務，每個服務2萬行程式碼，每人負責一個服務。

如果是多人維護一個服務，<=3個人維護這個服務；最理想的情況下，幾十個人，1個人負責1個或2~3個服務；某個服務工作量變大了，程式碼量越來越多，某個同學，負責一個服務，程式碼量變成了10萬行了，他自己不堪重負，他現在一個人拆開，5個服務，1個人頂著，負責5個人，接著招人，2個人，給那個同學帶著，3個人負責5個服務，其中2個人每個人負責2個服務，1個人負責1個服務。

我個人建議，一個服務的程式碼不要太多，1萬行左右，兩三萬撐死了吧！

大部分的系統，是要進行多輪拆分的，第一次拆分，可能就是將以前的多個模組該拆分開來了，比如說將電商系統拆分成訂單系統、商品系統、採購系統、倉儲系統、使用者系統，等等吧。

但是後面可能每個系統又變得越來越複雜了，比如說採購系統裡面又分成了供應商管理系統、採購單管理系統，訂單系統又拆分成了購物車系統、價格系統、訂單管理系統。

扯深了實在很深，所以這裡先給大家舉個例子，你自己感受一下，核心意思就是根據情況，先拆分一輪，後面如果系統更復雜了，可以繼續分拆。你根據自己負責系統的例子，來考慮一下就好了。

（3）拆分後不用dubbo可以嗎？

當然可以了，大不了最次，就是各個系統之間，直接基於spring mvc，就純http介面互相通訊唄，還能咋樣。但是這個肯定是有問題的，因為http介面通訊維護起來成本很高，你要考慮超時重試、負載均衡等等各種亂七八糟的問題，比如說你的訂單系統呼叫商品系統，商品系統部署了5臺機器，你怎麼把請求均勻地甩給那5臺機器？這不就是負載均衡？你要是都自己搞那是可以的，但是確實很痛苦。

所以dubbo說白了，是一種rpc框架，就是本地就是進行介面呼叫，但是dubbo會代理這個呼叫請求，跟遠端機器網路通訊，給你處理掉負載均衡了、服務例項上下線自動感知了、超時重試了，等等亂七八糟的問題。那你就不用自己做了，用dubbo就可以了。

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