臨界資源即那些一次只能被一個執行緒訪問的資源，典型例子就是印表機，它一次只能被一個程式用來執行列印功能，因為不能多個執行緒同時操作，而訪問這部分資源的程式碼通常稱之為臨界區。

1. 鎖機制

threading的Lock類，用該類的acquire函式進行加鎖，用realease函式進行解鎖

import threading
import time
 
class Num:
    def __init__(self):
        self.num = 0
        self.lock = threading.Lock()
    def add(self):
        self.lock.acquire()
 
#加鎖，鎖住相應的資源
        self.num += 1
        num = self.num
        self.lock.release()#解鎖，離開該資源
        return num
 
n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
    def __init__(self,item):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.item = item
    def run(self):
        time.sleep(2)
        value 
 
= n.add()#將num加1，並輸出原來的資料和+1之後的資料
        print(self.item,value)
 
for item in range(5):
    t = jdThread(item)
    t.start()
    t.join()#使執行緒一個一個執行

當一個執行緒呼叫鎖的acquire()方法獲得鎖時，鎖就進入“locked”狀態。每次只有一個執行緒可以獲得鎖。如果此時另一個執行緒試圖獲得這個鎖，該執行緒就會變為“blocked”狀態，稱為“同步阻塞”（參見多執行緒的基本概念）。

直到擁有鎖的執行緒呼叫鎖的release()方法釋放鎖之後，鎖進入“unlocked”狀態。執行緒排程程式從處於同步阻塞狀態的執行緒中選擇一個來獲得鎖，並使得該執行緒進入執行（running）狀態。

2. 訊號量

訊號量也提供acquire方法和release方法，每當呼叫acquire方法的時候，如果內部計數器大於0，則將其減1，如果內部計數器等於0，則會阻塞該執行緒，知道有執行緒呼叫了release方法將內部計數器更新到大於1位置。

import threading
import time
class Num:
    def __init__(self):
        self.num = 0
        self.sem = threading.Semaphore(value = 3)
        #允許最多三個執行緒同時訪問資源
 
    def add(self):
        self.sem.acquire()#內部計數器減1
        self.num += 1
        num = self.num
        self.sem.release()#內部計數器加1
        return num
     
n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
    def __init__(self,item):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.item = item
    def run(self):
        time.sleep(2)
        value = n.add()
        print(self.item,value)
 
for item in range(100):
    t = jdThread(item)
    t.start()
    t.join()

3. 條件判斷

所謂條件變數，即這種機制是在滿足了特定的條件後，執行緒才可以訪問相關的資料。

它使用Condition類來完成，由於它也可以像鎖機制那樣用，所以它也有acquire方法和release方法，而且它還有wait，notify，notifyAll方法。

"""
一個簡單的生產消費者模型，通過條件變數的控制產品數量的增減，呼叫一次生產者產品就是+1，呼叫一次消費者產品就會-1.
"""
 
"""
使用 Condition 類來完成，由於它也可以像鎖機制那樣用，所以它也有 acquire 方法和 release 方法，而且它還有
wait， notify， notifyAll 方法。
"""
 
import threading
import queue,time,random
 
class Goods:#產品類
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def add(self,num = 1):
        self.count += num
    def sub(self):
        if self.count>=0:
            self.count -= 1
    def empty(self):
        return self.count <= 0
 
class Producer(threading.Thread):#生產者類
    def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 1):#sleeptime=1
        threading.Thread.__init__(self)
        self.cond = condition
        self.goods = goods
        self.sleeptime = sleeptime
    def run(self):
        cond = self.cond
        goods = self.goods
        while True:
            cond.acquire()#鎖住資源
            goods.add()
            print("產品數量:",goods.count,"生產者執行緒")
            cond.notifyAll()#喚醒所有等待的執行緒--》其實就是喚醒消費者程序
            cond.release()#解鎖資源
            time.sleep(self.sleeptime)
 
class Consumer(threading.Thread):#消費者類
    def __init__(self,condition,goods,sleeptime = 2):#sleeptime=2
        threading.Thread.__init__(self)
        self.cond = condition
        self.goods = goods
        self.sleeptime = sleeptime
    def run(self):
        cond = self.cond
        goods = self.goods
        while True:
            time.sleep(self.sleeptime)
            cond.acquire()#鎖住資源
            while goods.empty():#如無產品則讓執行緒等待
                cond.wait()
            goods.sub()
            print("產品數量:",goods.count,"消費者執行緒")
            cond.release()#解鎖資源
 
g = Goods()
c = threading.Condition()
 
pro = Producer(c,g)
pro.start()
 
con = Consumer(c,g)
con.start()

4. 同步佇列

put方法和task_done方法，queue有一個未完成任務數量num，put依次num+1，task依次num-1.任務都完成時任務結束。

import threading
import queue
import time
import random
 
'''
1.建立一個 Queue.Queue() 的例項，然後使用資料對它進行填充。
2.將經過填充資料的例項傳遞給執行緒類，後者是通過繼承 threading.Thread 的方式建立的。
3.每次從佇列中取出一個專案，並使用該執行緒中的資料和 run 方法以執行相應的工作。
4.在完成這項工作之後，使用 queue.task_done() 函式向任務已經完成的佇列傳送一個訊號。
5.對佇列執行 join 操作，實際上意味著等到佇列為空，再退出主程式。
'''
 
class jdThread(threading.Thread):
    def __init__(self,index,queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.index = index
        self.queue = queue
 
    def run(self):
        while True:
            time.sleep(1)
            item = self.queue.get()
            if item is None:
                break
            print("序號：",self.index,"任務",item,"完成")
            self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任務數量-1
 
q = queue.Queue(0)
'''
初始化函式接受一個數字來作為該佇列的容量，如果傳遞的是
一個小於等於0的數，那麼預設會認為該佇列的容量是無限的.
'''
for i in range(2):
    jdThread(i,q).start()#兩個執行緒同時完成任務
 
for i in range(10):
    q.put(i)#put方法使得未完成的任務數量+1