我們知道，不管是哪種資料庫，或者是哪種資料庫引擎，在對一條SQL語句進行執行的過程中都會做很多相關的優化，對於查詢語句，最重要的優化方式就是使用索引。

• 每個子查詢的查詢型別，一些常見的查詢型別。
  id select_type description
  1 SIMPLE 不包含任何子查詢或union等查詢
  2 PRIMARY 包含子查詢最外層查詢就顯示為 PRIMARY
  3 SUBQUERY 在select或 where字句中包含的查詢
  4 DERIVED from字句中包含的查詢
  5 UNION 出現在union後的查詢語句中
  6 UNION RESULT 從UNION中獲取結果集

table
如果查詢使用了別名，那麼這裡顯示的是別名，如果不涉及對資料表的操作，那麼這顯示為null，如果顯示為尖括號括起來的就表示這個是臨時表，後邊的N就是執行計劃中的id，表示結果來自於這個查詢產生。如果是尖括號括起來的< union M,N >，與< derived N >類似，也是一個臨時表，表示這個結果來自於union查詢的id為M,N的結果集。

type
訪問型別
ALL 掃描全表資料
index 遍歷索引
range 索引範圍查詢
index_subquery 在子查詢中使用 ref
unique_subquery 在子查詢中使用 eq_ref
ref_or_null 對Null進行索引的優化的 ref
fulltext 使用全文索引
ref 使用非唯一索引查詢資料
eq_ref 在join查詢中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引關聯。
const 使用主鍵或者唯一索引，且匹配的結果只有一條記錄。
system const 連線型別的特例，查詢的表為系統表。

extra
extra的資訊非常豐富，常見的有：
Using index 使用覆蓋索引
Using where 使用了用where子句來過濾結果集
Using filesort 使用檔案排序，使用非索引列進行排序時出現，非常消耗效能，儘量優化。
Using temporary 使用了臨時表。

• 一些SQL優化建議

  1.SQL語句不要寫的太複雜。

  一個SQL語句要儘量簡單，不要巢狀太多層。
  

  2.使用『臨時表』快取中間結果。

  簡化SQL語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果，這樣可以避免程式中多次掃描主表，也大大減少了阻塞，提高了併發效能。

  3.使用like的時候要注意是否會導致全表掃

  有的時候會需要進行一些模糊查詢比如

select id from table where username like ‘%hollis%’

關鍵詞%hollis%，由於hollis前面用到了“%”，因此該查詢會使用全表掃描，除非必要，否則不要在關鍵詞前加%，

4.儘量避免使用!=或<>操作符

在where語句中使用!=或<>，引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。

可以使用

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

替代
select id from t where num=10 or num=20

6.儘量避免使用in和not in
在 where 子句中使用 in和not in，引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。

可以使用

select id from t where num between 10 and 20

替代
select id from t where num in (10,20)

7.可以考慮強制查詢使用索引

select * from table force index(PRI) limit 2;(強制使用主鍵)

select * from table force index(hollis_index) limit 2;(強制使用索引"hollis_index")

select * from table force index(PRI,hollis_index) limit 2;(強制使用索引"PRI和hollis_index")

8、儘量避免使用表示式、函式等操作作為查詢條件
9、儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。
10、儘量避免使用遊標
11、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
12、儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
13、儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。
14、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率
15、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引