一般的情況下，人們習慣的輪詢影象中的每一個畫素進行比對，如果出現一個畫素點的不同則判斷兩張照片不一致。但這樣做的缺點是顯而易見的：大量的查詢會顯著拖慢系統速度，如果要比較的影象很多則可能導致系統掛掉。新的思路是把影象檔案的資料流轉化成一串Base64字串，然後只要比較這些字串就可以了。作者測試了256*256以下大小的一些圖片，結果完全正確而且速度明顯加快。來看他是如何實現的吧。

傳統的畫素比對方法：

private bool ImageCompareArray(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)
 {
     bool flag = true;
     string firstPixel;
     string secondPixel;
 
     if (firstImage.Width == secondImage.Width
         && firstImage.Height == secondImage.Height)
     {
          for (int i = 0; i < firstImage.Width; i++)
          {
              for (int j = 0; j < firstImage.Height; j++)
              {
                  firstPixel = firstImage.GetPixel(i, j).ToString();
                  secondPixel = secondImage.GetPixel(i, j).ToString();
                  if (firstPixel != secondPixel)
                  {
                      flag = false;
                      break;
                  }
              }
          }
  
          if (flag == false)
          {
              return false;
          }
          else
          {
              return true;
          }
      }
      else
      {
          return false;
      }
  }
 

改良後的程式碼：

public static bool ImageCompareString(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)
  {
      MemoryStream ms = new MemoryStream();
      firstImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
      String firstBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());
      ms.Position = 0;
  
      secondImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
      String secondBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());
  
      if (firstBitmap.Equals(secondBitmap))
      {
          return true;
      }
      else
      {
          return false;
      }
  }
 

執行大量測試以後，Base64方法的平均測試速度為每對照片0.1s。但是，使用傳統的陣列方法快慢則隨圖片而有明顯差別。如果是完全一致的圖片需要平均每對1.8s，檢測出不同則只需要平均每對0.05s。綜合看來新方法在速度上具有優勢。