上千萬或上億資料(有重複),統計其中出現次數最多的N個數據. C++實現
阿新 • • 發佈:2019-01-02
上千萬或上億的資料,現在的機器的記憶體應該能存下。所以考慮採用hash_map/搜尋二叉樹/紅黑樹等來進行統計次數。然後就是取出前N個出現次數最多的資料了,可以用第2題提到的堆機制完成。
#include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待統計資料 char* a[5]={"ab","b","ccc","ab","ccc"}; //雜湊對映統計頻率 hash_map<char *,int> hp; for(int i=0;i<5;i++) { if(hp.find(a[i])!=hp.end()) { hp[a[i]]++; } else { hp[a[i]]=1; } } //對字串按出現頻率排序 multimap<int,char*> m; hash_map<char*,int>::iterator it; for(it=hp.begin();it!=hp.end();it++) m.insert(pair<int,char*>(it->second,it->first)); //輸出出現頻率最高的兩個字串 multimap<int,char*>::iterator t=m.end(); for(int i=1;i<=2;i++) { t--; cout<<t->second<<endl; } }