• 使用的電腦系統：Windows 10 64位
• 使用的開發整合環境：PyCharm 2016.1.4
• 使用的Python的版本：python 2.7.10 和 python 3.5.0

學習Python的記憶體釋放知識點的動機

之前我學過很多Python的程式，偶然的一次，我開啟工作管理員，看到我寫的程式，執行時佔用了大量的記憶體，所以，我希望學會如何釋放記憶體，來優化我的程式，也不給電腦照成太大的負擔，所以，我想學會：Python的記憶體釋放這個知識點。

下面寫幾個實驗程式，裡面都是使用range() 函式來分配記憶體空間的。range()函式的詳細介紹，請見這篇部落格：range()函式在python2 和 python3中的使用介紹

Python2 記憶體釋放

未優化前的程式碼：

a = range(1000*10000)
while True:
    pass

優化記憶體的程式碼：

使用手動釋放記憶體的方法來優化記憶體。

import gc
a = range(1000*10000)
del a
gc.collect()
while True:
    pass

可以看出，佔用的記憶體空間明顯減小了。

既優化了記憶體，也優化了CPU 的程式碼

使用睡眠來優化CPU執行。

import gc
import time

a = range(1000*10000)
del a
gc.collect()
while True
 
:
    time.sleep(1.0)
    pass

Python3 記憶體釋放

未優化前的程式碼：

a = range(1000*10000)
while True:
    pass

使用Python3庫執行未優化的程式碼，所需要的消耗的記憶體空間和使用Python2執行優化記憶體的程式碼消耗的記憶體空間 差不多。

優化記憶體的程式碼：

import gc
a = range(1000*10000)
del a
gc.collect()
while True:
    pass

可以看出，所暫用的記憶體空間沒有任何增減。

既優化了記憶體，也優化了CPU 的程式碼：

import
 
 gc
import time

a = range(1000*10000)
del a
gc.collect()
while True:
    time.sleep(1.0)
    pass

總結

Python3 真的是比 Python2 更加的完善了，從這一點上也可以看出來，Python語言是第4代語言裡面非常傑出的語言。隨著它的不斷髮展，它會執行速度慢和記憶體消耗大的缺點會慢慢的消失（因為：許多Python內建庫是用C語言寫的）。我看好Python。